虽然A股估值长期比港股高，但也有香港市场没有的好宝贝。自从沪深港通开通后，海外机构资金源源不断买入他们眼中最稀缺、最有价值的A股，砸进几千亿，并长期持有。

神奇之处是，买入信息是明盘！因为港交所自2017年3月17日起，每天公布沪深港通持股数量（
http://www.hkexnews.hk/mutualmarketsdw/main_c.htm）。基于港交所数据，东方财富网提供了更具体的持股市值排名（
http://data.eastmoney.com/hsgtcg/StockStatistics.aspx）

贵州茅台、中国平安、美的集团、恒瑞医药、格力电器

五粮液、招商银行、伊利股份、上海机场、长江电力

输入港交所披露易网址：www.hkexnews.hk，点击 “沪港通及深港通持股记录查询服务”。

点击“北上资金”指标后，就会在副图栏展示随日线图变动的北上资金持股数据走势图，注意，在指标B的北上资金中，持股数据的单位是“万股”。

该策略同时包含动量因子，如果价格不断上涨，会推动持仓市值排名快速提升。

由于这些股票已经涨了不少，2017-2019年的高收益很难维持下去，甚至可能跑不赢指数

在此基础上打新，可以额外增厚部分收益。

""" Python 获取沪深港股通持股明细 数据内容： code 股票港股代码 trade_date 交易日期 ts_code A\B股市代码 name 上市公司 vol 成交量 ratio 比例 exchange 市场 """ import time import datetime import tushare as ts #注册获取token ts.set_token('your token') pro = ts.pro_api() def get_data_hk_hold(trade_date='', exchange='SH', retry_count=3, pause=2): #exchange：SH 沪股通 SZ 深港通 HK 港股通 for m in range(retry_count): try: df = pro.hk_hold(trade_date=trade_date, exchange=exchange, fileds='code,trade_date,ts_code,name,vol,ratio,exchange') except Exception as err: print(err) time.sleep(pause) else: return df def get_data_hk_hold_a(ts_code='', start_date='', end_date='', exchange='SH', retry_count=3, pause=2): #exchange：SH沪股通SZ深港通HK港股通 for m in range(retry_count): try: df = pro.hk_hold(ts_code=ts_code, start_date=start_date, end_date=end_date, exchange=exchange, fileds='code,trade_date,ts_code,name,vol,ratio,exchange') except Exception as err: print(err) time.sleep(pause) else: return df def date_func(days=0): try: time_temp = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=days) dt = time_temp.strftime('%Y%m%d') return dt except Exception as err: print('end_dt is err', err) if __name__ == '__main__': # 日期格式为 YYYYMMDD 如 20221119 # 行情起止日期 end_dt = date_func(days=1) start_dt = date_func(days=365) print('start_dt,end_dt:', start_dt, end_dt) # 以安集科技为例 code_wm = '688019.SH' #获取20221118沪深港股通持股明细 df_wm = get_data_hk_hold(trade_date=end_dt, exchange='SH', retry_count=3, pause=2) print(df_wm.head(8)) #获取安集科技一年沪深港股通持股明细 df_wm = get_data_hk_hold_a(ts_code=code_wm, start_date=start_dt, end_date=end_dt, exchange='SH', retry_count=3, pause=2) print(df_wm.head(8)) """运行结果 start_dt,end_dt: 20211119 20221118 code trade_date ts_code name vol ratio exchange 0 30002 20221118 688002.SH 睿創微納 6439582 1.44 SH 1 30005 20221118 688005.SH 容百科技 14975416 5.34 SH 2 30006 20221118 688006.SH 杭可科技 23193736 5.72 SH 3 30008 20221118 688008.SH 瀾起科技 34050472 3.00 SH 4 30009 20221118 688009.SH 中國通號 102508238 5.08 SH 5 30012 20221118 688012.SH 中微公司 32618348 5.29 SH 6 30016 20221118 688016.SH 心脈醫療 830454 2.15 SH 7 30019 20221118 688019.SH 安集科技 2034202 2.72 SH code trade_date ts_code name vol ratio exchange 0 30019 20221118 688019.SH 安集科技 2034202 2.72 SH 1 30019 20221117 688019.SH 安集科技 2000576 2.67 SH 2 30019 20221116 688019.SH 安集科技 1972211 2.64 SH 3 30019 20221115 688019.SH 安集科技 1964803 2.63 SH 4 30019 20221114 688019.SH 安集科技 1802223 2.41 SH 5 30019 20221112 688019.SH 安集科技 1682579 2.25 SH 6 30019 20221111 688019.SH 安集科技 1682579 2.25 SH 7 30019 20221110 688019.SH 安集科技 1714901 2.29 SH Process finished with exit code 0 """""" www.pgabc.cn www.wmdbsoft.com Pgabc 2022000038 更多函数，安装工具包 pip install pgabc """

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