厦门市美亚柏科信息股份有限公司，主要服务于国内各级司法机关以及行政执法部门,是全球电子数据取证行业两家上市企业之一。

1、行业属于垄断行业，有较高的行业进入门槛。行业前景也相当可观。

2、公司净利润在逐年增长，预期2020年业绩继续增长约30%；公司资产负债率约28%；从公司的股东里，可以看到国资的背景，国资从2019年开始入主。

小结：公司业绩优良，具有较深的护城河，值得拥有！

每经记者：赵李南 每经编辑：董兴生

近期，ChatGPT概念席卷A股，截至2月10日，概念股中已有股票斩获“7连板”。

ChatGPT一经问世，便成为舆论焦点，如今亦化身资本宠儿。但关于ChatGPT本身仍然存在不少疑问，这究竟是一个怎样的技术？在AI发展的历史长河中，ChatGPT的诞生，究竟算一个怎样的事件？

近日，《每日经济新闻》记者专访了美亚柏科（SZ300188，股价15.21元，市值130.73亿元）人工智能科学家、AI研发中心总经理赵建强博士。赵建强毕业于西安交通大学计算机科学与技术专业，获得博士学位。多年来，赵建强及其研发团队在美亚柏科从事人工智能相关研究。

赵建强表示，2022年被业内称为AI生成的元年，ChatGPT是一个里程碑式的产品。同时，ChatGPT背后所依托的超大规模语言模型技术也将在各行各业产生深远影响。

“除了OpenAI的GPT预训练模型，实际上，谷歌、微软、Meta、百度也有推出类似的模型，但他们暂时没有把这些功能开放成一个聊天机器人。”赵建强告诉记者。

图片来源：公司官网

是AI文本生成领域的里程碑

“在文本理解和智能问答技术方面，ChatGPT是一个里程碑式的产品。”赵建强说。

记者注意到，ChatGPT之所以能够火爆出圈，重要原因是其交流的流畅度和知识的丰富程度比之前的类似产品有很大提高。

“在业界，我们把2022年称为AI生成的元年，不仅是ChatGPT，实际上OpenAI还开放了图像生成的一些模型（DALL•E 2），只是没有像ChatGPT这么热。ChatGPT在AI生成内容方面或者AI创作方面是一个里程碑的节点，是比较有影响力的一个阶段性成果。”赵建强认为。

他介绍，ChatGPT的相关技术模型此前早已有之。“OpenAI之前就发布了ChatGPT的大语言模型。ChatGPT实际上是基于GPT-3.5这个版本的超大规模自然语言预训练模型，之前已经发布过GPT1.0、2.0和3.0版本，现在用的是GPT-3.5的版本。ChatGPT基于GPT模型，利用人类反馈强化学习训练的方式，学习人类提问机器答、机器提问人类答等模式，不断训练迭代，以实现智能对话聊天功能。”

赵建强向记者解释：“ChatGPT交流得非常顺畅，基本上聊到的内容都能回答，这主要得益于其具有的超大规模自然语言预训练模型GPT3.5，模型在训练时使用了海量人类在互联网上所编辑生成的多种类文本数据集。OpenAI的官方介绍显示，GPT训练使用了超万亿级单词量的数据。此外，模型的参数规模也非常大，3.5版本的参数规模就达到了1750亿。目前来看，可能只有一些AI超级巨头才具备这样的数据量和计算能力。”

赵建强认为，由于具备了生成能力，ChatGPT将会对很多行业产生影响。

“以前我们理解的AI更多处在计算智能和感知智能阶段，比如图像识别、人脸识别、文本观点分析等。现在AI已经具备认知智能的能力，可以根据命令需求，创作生成各类文稿、文案，也可以通过文本场景描述生成图像和视频。所以说以后AI在内容生成创作、文本生成文本、文本生成图像、文本生成视频等方面，都具有广阔的应用前景。ChatGPT解锁了多样化的文本内容生成能力，带来AI创造世界更丰富的想象空间，将会应用于文本理解、文本创作、文案撰写、知识推理、翻译、智能客服、文本生成图像，代码理解、审查和生成等多个方向，具体跟一些行业应用结合起来，将会产生比较大的行业影响。”赵建强表示。

利用大语言模型反诈骗

此前，美亚柏科在投资者互动平台上表示：“公司从2020年开始关注这类AI技术滥用与犯罪的行为，研究对深度合成内容的检测识别和鉴定相关技术，研发了针对视频图像伪造生成检测鉴定的产品，积极参与人工智能合成和生成技术合规应用的行业标准的制定，协助执法部门维护网络空间安全，规范人工智能技术的良性发展。”

赵建强所在的部门一直在从事AI方面的研究。“以ChatGPT为代表的超大规模语言预训练模型技术出现之后，大大推动了AI业务，特别是AI生成内容类业务落地的进程。”

美亚柏科的主要业务领域包括电子数据取证、大数据智能化、网络空间安全、智慧城市等。

图片来源：公司官网

“我们的做法也类似，我们采用‘超大规模预训练模型+下游任务迁移’的技术思路，利用超大规模的语言预训练模型，再结合具体的项目和数据，训练形成具有行业特色的应用模型。实际上，美亚柏科在自然语言处理、OCR、计算机视觉以及人工智能安全这些领域已经开展了多年的业务实践，基于在电子数据取证和执法部门大数据智能化领域多年的深耕和知识经验的积累，对行业客户数据特点和业务需求的深刻理解，提出了文本智能分析理解、不良多媒体文件分析、反诈骗信息鉴别、多模态信息检索等多个独有的核心算法模型，并已经在打击犯罪、社会治理、智慧城市建设等方面发挥了实战价值。”赵建强称。

比如在反诈骗领域，大语言模型的识别效果要远超此前的识别模型。赵建强提到：“比如之前面对小模型或者小数据量的情况下，在文本的理解和识别上所实现的效果不是很理想，超大规模语言预训练模型技术将有效推动这类业务落地。”

“通过利用已有的大规模语言预训练模型，结合诈骗场景下的语言特点，我们就可以去学习训练相关的识别模型。诈骗通常是通过文本聊天交流，具有一定的语言特征，也就是诈骗话术，在理解这些话术之后，再去检测识别。”赵建强说。

赵建强继续解释：“比如有些受害人会被拉到一些所谓的理财群里，诈骗人员以推销交流虚假理财投资产品的名义诱导受害人。我们就可以通过训练针对投资理财类聊天文本识别模型去鉴别，如果出现类似内容就可以检测出来。还有一类就是识别发现各种诈骗网站，通过对诈骗网站网址、页面文本内容、图像内容等的特征学习，训练形成针对不同类别诈骗网站识别的模型，提升海量网站数据中打击诈骗网站的能力。目前，我们已经把这些技术和能力应用到了反诈预警当中。”

此外，有不少投资者也在投资者互动平台上问及美亚柏科的相关业务。美亚柏科回复称：“公司将ChatGPT的相关技术融合应用到产品售后支持部门，基于取证产品知识库，研发智能客服机器人系统，提升服务水平。公司将在国家相关法律法规许可的框架下持续关注、研究、利用ChatGPT等新技术，并与公司大数据智能化、电子数据取证等业务融合，积极参与相关行业标准制定，并适时布局新业务。”

每日经济新闻

近5日机构合计调研149家公司，美亚柏科、横店东磁、易华录等被多家机构扎堆调研。

证券时报•数据宝统计，近5个交易日（3月6日至3月10日）两市约149家公司被机构调研，调研机构类型显示，证券公司共对131家公司进行调研，即87.92%的上市公司调研活动有证券公司参与；基金公司调研105家，位列其后；阳光私募机构调研53家，排名第三。

机构调研榜单中，共有28家公司获20家以上机构扎堆调研。美亚柏科最受关注，参与调研的机构达到128家；横店东磁被114家机构调研，榜单中排名第二；易华录、鸿泉物联等分别被109家、95家机构调研。

机构调研次数来看，科大讯飞机构调研最为密集，共获机构5次调研。万马股份、中钢国际等机构调研也较为密集，均被机构调研3次。

数据宝统计，20家以上机构扎堆调研股中，近5日资金净流入的有7只，易华录近5日净流入资金5.39亿元，主力资金净流入最多；净流入资金较多的还有容大感光、美亚柏科等，净流入资金分别为1.09亿元、0.35亿元。

市场表现上，机构扎堆调研股中，近5日上涨的有9只，涨幅居前的有容大感光、易华录、新里程等，涨幅为45.11%、23.17%、7.35%；下跌的有19只，跌幅居前的有科大讯飞、蓝海华腾、普冉股份等，跌幅为6.07%、5.45%、5.42%。

机构扎堆股中，有3股已经公布了年报，净利润同比增幅最高的是岱勒新材、横店东磁，净利润分别增长216.43%、48.98%。有10股已经公布了2022年业绩快报，净利润增幅较高的有康达新材、蓝海华腾，增幅为125.30%、35.59%。公布去年业绩预告的共有9只，业绩预告类型来看，预增有1只，预盈有2只。以净利润增幅中值来看，净利润增幅最高的是新里程，预计净利润中值为1.50亿元，同比增幅为140.50%。

近5日机构调研股一览

注：本文系新闻报道，不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。

机构调研

机构、调研、走访

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2023年3月6日美亚柏科（300188）发布公告称公司于2023年3月2日接受机构调研，嘉实基金齐海滔 王宇恒 谢泽林、从容投资凌方玚、万联证券高翔、鑫元基金龙凌波、信达澳亚基金魏冠达、星泰资本屠芳平、兴华基金高伟绚、兴业基金高圣 刘方旭、兴业证券林星辰 孙乾 李永乐、兴证全球基金王炜波、兴证证券资产王剑、益民基金高喜阳 姜瑛、大成基金孙丹、银河基金吴磊、甬兴证券宫晓萱、涌贝投资私募基金徐梦婧 谭涛 马涌超、涌容资产周丹、源乘投资马丽娜、泽正私募证券投资基金张炜兵、长城财富保险资产梁宇 沈志斌、长城证券冯文高、长江证券肖知雨 肖旭芳、招商基金杨成 付斌、德邦基金史彬、浙商证券资产赵媛、正圆私募基金黄志豪、志开投资王浩然、中国国际金融胡轶韬、中国人保资产周亮 李欣雨、中国人寿养老保险刘春江、中信保诚基金王颖、中信证券资管李品科、中邮人寿保险朱战宇、德瑞丰投资杨孚平、德远投资王超、东方马拉松资管卜乐、东方证券尹伊、东方证券资产焦新裕 李武、东方自营罗小翼、方圆基金董丰侨、HHLR 中国基金李强、峰岚资产蔡荣转、复星恒利证券唐莹莹、富国基金范璐丹、高毅资产赵浩、格林基金赵巍 宋宾煌、工银瑞信陈涵、光大保德信基金魏晓雪、光大理财沙小川、广发基金曾质彬、广州瑞民投资黄鹏、PAG 太盟投资汤逸纯、国联证券黄楷 姜青山、国寿安保基金张帆、国泰基金艾小军 韩知昂、国泰证券投资信托郑宗杰、国投瑞银基金汤海波、海富通基金刘海啸 于晨阳、海通创新证券投资刘杰、杭银理财曹祥、合远基金王威、和聚投资马蘅、安信证券马诗文、和谐汇一资产章溢漫、贺腾资产杨森杰、恒识投资刘文可、红石榴投资何英、鸿道投资方云龙、华安基金介勇虎、华富基金傅晟、华润元大基金张伟、华西银峰投资马行川、汇丰晋信基金徐犇、百年保险资产冯轶舟、汇华理财张运昌、汇泉基金曾万平、汇添富基金陈萧杨 刘伟林、混沌投资翟荣宾、建信保险资产董睿琳 杨晨、建信基金李登虎 郭帅彤、建信信托程亦涵、健顺投资朱丽琳、交银施罗德基金周中 刘庆祥、金广资产金广、宝盈基金倪也、金元证券杨宜霏、金圆统一证券李可及、进门财经付超、京瑞丰年私募基金杨栋锐、景和资产王阔钦、九泰基金王亮、玖鹏资产郭鹏飞、玖然投资刘然 张一弛、聚鸣投资王广群、龙远投资李声农、碧云银霞投资柯伟、盟洋投资祝天骄、名禹资产王龙 王益聪、明亚基金陈思雯、南银理财张一帆、农银汇理基金魏刚、诺安基金夏荣尧 陈衍鹏、磐厚投资孟庆锋、鹏华基金张佳 张雷、平安资产傅一帆 王晶、璞醴资产袁颖、博道基金张建胜、朴石投资冯东东、浦银安盛基金王爽 李秀群、瀑布资产杨森、秋晟资产雷楚珊、仁桥资产钟昕、融通基金孙卫党、上海国际信托刘白、上海泰旸资产汤明泽、上投摩根基金薛晓敏、施罗德投资(上海)杨森 谢恒、创金合信基金李晗、私享股权投资基金刘振宇、太平基金杨思蕊、泰信基金李其东、泰旸资产刘鹏、唐融投资樊星、天津远策投资乐奉升、天治基金赵伟、统一证券投资信托林川钦、万和证券赵维卿、万家基金陈佳昀 丁玉杰参与。

具体内容如下：

问：公司人工智能总体能力介绍

答：公司是工信部科技司认可的 I 产业创新单位之一，2015年组建 I团队，2017年设立人工智能研发中心，2018年在西安设立人工智能研究院，依托美亚柏科超算中心算力，深度开展人工智能技术研究和应用。公司 I 产品主要围绕电子数据取证和公共安全大数据智能化业务需求来开展，提出文本智能理解分析、文本观点挖掘、多媒体文件分析、视频图像结构化分析、多模态信息检索、不良信息检测识别等多个核心算法模型，针对视频、图像、文本等非结构化数据分析处理，结合客户的业务需求，应用到公司的大数据分析、电子数据取证、智慧城市等业务及产品方向，目前在计算机视觉、文本处理、人工智能安全和人工智能国产化方向都已有相关产品。

公司对人工智能安全的布局，主要包括两个方面第一是针对利用人工智能违法的相关电子数据取证溯源，布局相关取证技术，比如对人工智能合成、生成的视频图像内容检测鉴定；第二是人工智能算法、系统的安全性评估方面，按照《数据安全法》、《互联网信息服务深度合成管理规定》等法律法规，布局人工智能产品安全合规的评测技术。接下来公司将对各类 IGC 内容的检测、I 生成文本的检测技术及产品进行布局。公司也会在利用人工智能进行生成活动中的取证，以及人工智能算法模型的安全性和合规性方向，开展相关的业务工作。

问：现在针对 ChatGPT 之类的监管是什么样的判断和思路？

答：国家在去年就已经关注到针对深度合成、I生成这类应用的使用监管。2022 年 12 月，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》，明确了对类似于 ChatGPT这类的文本生成、人脸生成等技术都属于深度合成范围，对深度合成服务的一般规定、数据及技术管理规范等作出了明确规定，对类似 ChatGPT 的深度合成技术的使用者、提供方、服务商提出了明确要求，需对模型的安全性、生成内容的标识性以及生成内容本身负责，不能违反国家个人信息保护法、数据安全法、网络安全法等相关法律法规。公司主要是依据国家及相关部门监管要求布局相关的技术及产品。

问：目前来看，整个针对 AI安全监管类似产品市场的竞争格局是什么样的？

答：这个领域目前还在小范围逐步开展，主要是一些科研院校开展相关的研究和落地，还没有看到较具规模的企业专业从事相关的业务。美亚柏科主要是突出整个业务的最终落地能力，针对视频图像我们已有独立的产品，后续会根据市场机会适时布局新的产品。

问：数字中国政策出了数字基础设施和数据资源体系的两大基础，公司乾坤大数据平台作为数据处理的底座，能否介绍下目前乾坤大数据平台的发展历程和当前平台的基础能力构成？

答：乾坤大数据操作系统由美亚柏科自主研发，是专注大数据领域的信创基础平台，其发展主要包括三个阶段，一是规划阶段，公司于 2018 年正式启动乾坤大数据操作系统的研发，组建由多名国务院津贴获得者、行业专家组成的规划团队进行应用规划设计；二是研发阶段，总计投入上千名研发人员，于 2021 年 6 月，发布乾坤大数据操作系统第一个正式版本，陆续支撑近百个超百万亿级数据体量的项目进行实践验证；三是完善阶段，乾坤团队参与各领域大数据标准的制定，并通过标准不断完善打磨产品。

基于乾坤大数据操作系统，能快速构建标准统一、布局合理、管理协同、安全可靠的大数据体系，支撑数字中国的建设。平台基础能力主要包括

（一）数字基础设施方面

1. 数据治理乾坤大数据操作系统基于业务领域分层构建了以原始库、资源库、主题库、业务库、知识库、汇聚库为主体的大数据基座，实现了海量、多源、异构数据从接入到分析使用秒级可见；

2. 信创生态乾坤大数据操作系统兼容适配主流的信创组件，向下兼容适配第三方云厂商，向上开放支撑同应用厂商，构建开放的大数据操作系统技术生态；

美亚柏科（300188）主营业务：为司法机关及行政执法部门提供电子数据取证产品及大数据、网络空间安全、智慧城市等解决方案

美亚柏科2022三季报显示，公司主营收入11.04亿元，同比下降11.08%；归母净利润-2.07亿元，同比下降721.47%；扣非净利润-2.34亿元，同比下降2691.76%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入4.16亿元，同比下降7.72%；单季度归母净利润-9470.03万元，同比下降474.33%；单季度扣非净利润-1.02亿元，同比下降708.88%；负债率31.14%，投资收益-574.27万元，财务费用118.99万元，毛利率47.6%。

该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级4家；过去90天内机构目标均价为16.81。

以下是详细的盈利预测信息：

融资融券数据显示该股近3个月融资净流出5872.24万，融资余额减少；融券净流入186.94万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，美亚柏科（300188）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）

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