叩富网模拟炒股登录(cofool模拟炒股网)
2023-08-25 14:31分类：趋势线 阅读：
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文章详情介绍：
股市中的送股是什么意思呢？送股有什么作用？
股市中的送股是说上市公司用股票替代现金，当做红利送给股东。送股后，所有人持有的股票都相应的增加了，但是占比都没有变化。
举个例子！
比如10送10，就是说原来持有10股，现在再送你10股，你持有的股票就多了一倍。不过，不用开心，因为其他人的股票也都多了一倍。虽然你持有的股票数量增加了，但是占比并没有变化。而且，由于由于你的股票数量增加了一倍，股票价格也要“腰斩”一次，就是除权。所以，送股后，你持有的市值没有变化！
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虽然送股后市值没有变化，但是，账户里的钱会变少，因为需要交税！由于送股是属于一种分红的方式，而分红是要交收的，而这个税会从账户里扣除。
看到这里，会有新手疑惑，这送股送了半天，我没赚着钱，反而倒贴，这送股难道是送了个寂寞？
其实，也不完全是这样。
这时候格局要打开：
首先，公司没用现金分红，那现金就留在公司了。公司有了现金，就可以更好的发展，赚更多的钱。赚更多钱后，股票就升值了！！！
其次，股票价格下降了。股票价格下降，更加有利于在市场上的流通，尤其是在股票稀缺的年代。能够买入的人多了，最终受益的还是股价。
股市中的送股的意思以及作用，明白了吧。
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OpenAI又放大招，ChatGPT插件将全面开放，这是首个官方认证的“投资Plugin”
OpenAI又放出大招，将向所有ChatGPT Plus用户开放联网功能和众多插件，允许ChatGPT访问互联网并使用70多个第三方插件。
其中一个名叫Portfolio Pilot的插件令所有投资者感到兴奋。
用户可以将自己的投资组合复制粘贴到该工具中进行分析，获得投资建议，搜索市场信息，并向它提问。
最重要的是，所有这些都是免费的。
首个官方认证的“投资Plugin”
Portfolio Pilot由AI软件企业家Alex Harmsen联合创建，早在5月初就发布，号称是首个官方认证的“投资Plugin”。
Harmsen说该软件得到了对冲基金模型的支持。
他在一份声明中说：
我们肩负着一项雄心勃勃的使命，即绘制一幅完整的经济运行图。
这将极大地改善数百万人的投资，降低决策风险，并消除金融部门的巨大低效率。
实际上，自从去年11月ChatGPT面试以来，就有人尝试使用这款聊天机器人选股。
Motley Fool近期发布的一项研究发现，47%的美国成年人已经使用ChatGPT进行选股，69%的人表示他们愿意这样做。
根据调查，收入较高的美国人最有可能使用ChatGPT获取投资建议，其中77%的人表示他们已将其用于选股。
那么，接下来让我们来看看有了新投资插件的ChatGPT表现如何？
首先，用户问最好的低费用率黄金ETF是什么，ChatGPT不仅给出了ETF的名称，还给出了年度回报预期回报等关键数据。
它还能比较两只股票的收益预期。
当用户上传了自己的投资组合数据后，ChatGPT在短短数秒内不仅给出了投资组合打出了分数，还给出了改进建议。
查询上市公司股价、市盈率和财报电话会日程、公司新闻也不在话下。
用户询问特斯拉最近的新闻时，ChatGPT不仅陈述了新闻，还提供了来源和网址连接。
可以看到，ChatGPT确实可以回答简单的投资问题，还改掉了“胡说八道”的毛病。
首尔国立大学的Hyungjin Ko和 Jaewook Lee认为，对于缺乏资产管理知识或专业知识的投资者来说，它可能是一个方便的选择，即使是专业的投资组合经理也可以使用ChatGPT来提高他们的工作效率。
ChatGPT不是金融业的"先知”
但它并不能帮助投资者预测市场走势。
今年年初，两位研究员测试了ChatGPT的财务能力，即让它从40种资产中创建一个投资组合——包括美国大盘股、加密货币、商品、货币和债券。
该测试运行了10000次，在此期间，AI 的工作与随机选择的投资组合进行了对比。研究人员发现，ChatGPT的表现优于随机投资组合，并创造了足够多样化的投资组合。
“ChatGPT可以识别资产之间的抽象关系，特别是在它们与资产类别的差异方面，”研究员写道。
不过，研究员指出，不要将ChatGPT当成市场预测机器，其他用户也指出它曾提供错误信息。
“ChatGPT不是金融业的‘先知’，而是投资者和投资组合经理的‘助手’或‘副驾驶’，”研究人员写道，“在既定框架内适当使用时，ChatGPT有可能彻底改变资产配置实践。”
当时，ChatGPT的数据仍是基于2021年9月之前的信息，因此并没有把2022年的俄乌冲突、通胀、美联储激进的紧缩进程等因素纳入考虑。
但到下周，OpenAI将向所有ChatGPT Plus用户推出联网和插件功能，这意味最后一道封印被彻底解除，它将利用最新的信息和资讯为使用者提供服务。
该研究最后说：
重要的是要注意，人类专家在投资组合管理中的作用仍然至关重要，因为他们必须与理论框架和投资理论协同工作，以确保在验证 LLM（大型语言模型）的准确信息方面的熟练性和可靠性。
本文不构成个人投资建议，不代表平台观点，市场有风险，投资需谨慎，请独立判断和决策。
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