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(本文由公众号越声财富(YSLC168888)整理，仅供参考，不构成操作建议。如自行操作，注意仓位控制和风险自负。)
雅百特(002323)
下影线大于5%选股源码
{下影线大于5%}
X1:=MIN(C,O)-L;
X2:=MAX(C,O)-MIN(C,O);
X3:=(H-L)/REF(C,1);
X1>X2 AND X3>5/100;
上影线和下影线分析
影线分上影线和下影线两种，一般讲上影线长，表示阻力大，下影线长表示支撑强烈，但是由于市场内大的资金可以调控个股价位，影线经常被庄家用来进行骗线，上影线长的个股，并不一定有多大抛压，而下影线长的个股，并不一定有多大支撑，投资者不应死板教条，见到个股拉出长上影线，就抛股并不一定正确。遇以下上影线，投资者不要惊慌，怕“见顶”。
1. 试盘型的上影线
有些主力拉升股票时，操作谨慎，在欲创新高，或股价行进前一高点时，均要试盘，用上影线试探上方抛压，称“探路”也可。
如果认为上影线长有大的抛压而卖出，事后被证明是个错误的决策。上影线长，但成交量未放大，股价始终在一个区域内收带上影线的K线，是主力试盘，如果在试盘后该股放量上扬，则可安心持股，如果转入下跌，则证明庄家试出上方确有抛压，此时可跟庄抛股，一般在更低位可以接回，但要注意，当一只股票大涨之后拉出长上影线，则最好马上退出。
2.震仓型上影线
这种上影线经常发生在一些刚刚启动不久的个股身上，有些主力为了洗盘，震仓，往往用上影线吓出不坚定持仓者，吓退欲跟庄者。投资者操作，要看K线组合，而不要太关注单日的K线。
需要指出的是，大资金机构可以调控个股的涨跌，但在市值不断增大的市场内，没有什么可以调控大盘的机构，所以讲大盘在阶段性高位或低位出现了长上影线或下影线指导意义较强。此外，在强势市场中，有些机构资金实力不是很强，他们往往在其炒作的股票中制造一个或几个单日的长下影线，方法为某只股票在盘中突然出现一笔莫名其妙的，价位极低，手数较大的成交，而后恢复平静，长下影线由此产生，这是其中主力在向广大投资者发出“支撑力强”的信号，一般这种股票由于庄家实力不是很强，表现不会太突出，注意真正有大主力的个股不会在底部显山露水，让人察觉什么“支撑力强”。对影线的判断，投资者一定要谨慎、辨证的看，庄家用影线做文章的个股不是个别的。
影线的阳线和阴线的区别
1、只带上影线的阳线和阴线
特征：K线上方带有不同长度的上影线而不带下影线。
阳线：经常出现在上涨途中、上涨末期或股价向上运行时遇到密集成交区，表明多方上攻受阻，上影线越长，表明上挡压力越大，阳线实体越长，表明多方力量越强。
阴线：经常出现在阶段性的头部或股价加速下跌途中，上影线和阴线实体越长，表示空方实力越强。
2、只带下影线的阳线和阴线
特征：K 线上带有不同长度的下影线而不带上影线。
阳线：经常出现在主力强力拉升途中、市场底部或调整结束时，表明股价受到买方支撑，卖方受挫。
阴线：经常出现下跌途中或市场顶部，表明卖方力量强大，但在下跌途中遇到买方的抵抗。
上影线和下影线都有的K线
上影线和下影线都有的K线。这种K线最多，在K线图上占了70%以上，是最常见的和分析难度最大的一种图形。对这些图形的深刻理解是我们正确理解股市和判断行情的基础。
买卖双方以开盘为起点展开肉搏战，供需不平衡导致股价波动，战斗没有受买卖双方中的一方控制。在当天的交易中，股价无法站稳高位，受卖方攻击，股价低于开盘价。收盘前，买方一鼓作气，收盘时价格仍比开盘价高。有时候卖方在开盘时便施加压力，股价有所下行，盘中买方全力反攻，股价上升到开盘价上方，收盘前卖方再次施加压力，股价小幅回落，但收盘价仍比开盘价高。用K线表示，此种图形可分为四种：
一、上影线长于下影线和阳线的实体。影线部分长于阳线实体，意味着买方力量受重挫，股价有调整的要求。
二、阳线实体长于影线部分。上影线长于下影线表明买方虽受挫折，但仍占有优势。
三、下影线长于上影线且长于阳线实体。意味着卖方受挫，买方仍居主动地位。这种K 线经常出现在三种地方：其一，股价经过大幅上涨且涨幅达到60%以上，在回荡中出现，它是一个警告，表明卖方已占主动地位，庄家已达到目的，虽然还会再次回到前期高点，但已经是强弩之末，股价必然会大幅回落，应该在第二次高点出现时及时离场;其二，股价刚上升了20%左右，做出这种图形是为了吓跑跟风盘，有调整技术系统的功效，没必要为此担忧;其三，大幅下跌后出现，表明股价在这里有很强的支撑，后市将会反弹。
四、阳线实体长于影线部分且下影线长于上影线。买方仍居主动地位，还需接受进一步的考验。
带上下影线之阴线实体。开盘后股价有时会力争上游，卖盘渐增，买方不愿追逐高价，卖方渐渐居于主动，股价逆转，在开盘价之下成交，股价继续下跌，收盘前买气转强，不至于以最低价收盘。有时候股价在上半场以低于开盘价成交，下半场买盘增多，股价回至开盘价上方成交，临收盘前卖方又占优势，以低于开盘价收盘。以K线表示可分为：
1、上影线长于下影线之阴线实体。又可分为阴线实体长于影线部分、影线部分长于阴线实体两种图形，其含义与阳线基本相同，只是买方更弱。
2、下影线长于上影线之阴线实体。亦可分为影线部分长于阴线实体与阴线实体长于影线部分，含义同上。
+图形。在交易过程中;股价高于及低于开盘价成交，收盘价却与开盘价相同，此时必须与昨日的收盘价相比，价格比昨日收盘价高时用红“+”表示。与昨日收盘价相同时，昨日若为阳线实体，用红“+”来表示;昨日若是黑实体，用黑“+”来表示。价格如比昨日收盘价低，则用黑“+”表示。这种图形可分为上影线长于下影线和下影线长于上影线两种，这就是我们常说的十字星，经常出现在股市的顶部和底部，表明买卖双方力量均衡，高低点的出现只是暂时的不平衡。在十字星中，影线的长度表示买卖双方交战的激烈程度。
当你了解了K线种类后，就可更深层地探究K线所代表的含义，K线的奥秘就在于相同的K线出现在不同的位置，其意义与解释会有所不同甚至完全相反。
上下影线的实战价值
我们在运用上影线寻找黑马时，遇到受突发性大盘急跌而留下的上影线个股应及时介入;对于股价连续上涨后再快速拉高留下的上影线应果断离场;而大盘平稳运行时个股留下的长下影线绝大部分是人为的。只要仔细从中寻找规律，就可以从长长的上下影线中捕捉战机。
低位下影线——果断跟进
股价长时间在低位运行，突然出现巨量打低，特别是瞬间下跌，一般很快会收复失地，投资者可快速吃进盘面的卖单，甚至还可以追高。这种低位出现的长长下影线是庄家人为的，一是为了吸引市场关注;二是为了让一些“关系户”在低位吃货，相当于送礼;三是操盘人员把公家的筹码压低给自己。投资者可参看轻工机械(600605)去年10月12日的走势。如果总升幅在几倍以后回调，虽然从日K线图上看是低位，但周K线、月K线却在半空中，这种急跌的股票谨防庄家出货。
高位下影线——快进快出
一些庄股在经过一段时间的持续拉升后，使市场失去了追涨的激情，庄家靠拉高出货行不通了，只好打低出货，由于庄家持有的筹码比例相当大，几个交易日也难出完货，因此会出现反复拉高打低。这种股票只能短线参与。参与高位下影线个股炒作必须选择主力控盘比例相当大的庄股，对于大盘股、绩优股、科技股等，如果出现下跌往往是持续下跌的信号，没有人护盘，就不可能收出长长的下影线，只有控盘的庄股才会在低位出货后再次拉高出货，这个反复的过程就是中小投资者短线的机会。
俗话说“打蛇打七寸”，七寸是蛇的心脏位置，是要害所在，一旦遭受重击则必死无疑。而如果只是攻击蛇的尾巴，那么不管多么用力，都无法给蛇造成致命伤害。
索罗斯和巴菲特或者林奇不同，他的投资很有攻击性。在我们之前所讲过的案例中，无论是做空雅芳、日元，还是英镑、里拉，索罗斯实际上都是在发动一场场金融战争。在这一系列战争中，索罗斯的武器就是“做空+杠杆”。
1992年的英镑狙击战，整个欧洲经济体系中出问题的实际上并不只是英国。当时包括意大利、法国、西班牙等国家在内，面对经济实力过于强大的德国，要遵守《马斯特里赫特条约》都有自己的难处。但是索罗斯在权衡再三之后，还是决定集中力量突袭英镑。这是因为相比其他货币，英镑是最被高估的一种货币，所以也是其中最弱的一环。
同样，在1997年的东南亚货币战中，尽管当时整个东南亚国家都已经面临经济过热、热钱过多的困境，索罗斯还是很耐心地等了一段时间，然后再瞄准其中金融市场自由度最高、吸引热钱最多，也是防御力量最薄弱的泰国进行集中攻击。
换个角度来说，无论是英镑狙击战，还是东南亚货币战，索罗斯实际上都是以一己之力对抗十几个国家。尽管他的量子基金是全世界最大的对冲基金，尽管他有一大帮追随者，索罗斯也没有能力同时对这么多国家的经济体系发动攻击。
专挑弱者进行攻击。
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经过前一段时间的操作，我们可以比较好的和更加的深入的探讨一下Chatgpt里面真正能够受益的股票，这里面有两只股票是景嘉微和浪潮信息。
景嘉微是做GPU芯片研发生产的的专业企业。在人工智能发展的过程中需要大量的ai芯片，这些芯片主要的生产商是象景嘉微这种从事芯片研发生产的企业。GPU在将来的人工智能发展的过程中起到了一个基础性的和举足轻重的位置，而且产品本身有巨大的市场，可以相信国家会大力扶持像增加这种企业。另外由于产品有巨大的市场，这也就给企业自身发展本身创作的一个广阔的前间。我们可以确认人工智能将会给景嘉微注入新的增长动能。
浪潮信息主要是做服务器，在人工智能的发展过程中需要大量的储存设备，尤其是像Chatgpt这种需要大量的数据在储存，这就给了浪潮信息，有一个比较大的增量空间。至于算力什么的等等，这一些和Chatgpt本身并没有太大的关系，浪潮信息主要就是信息的储存这一块。
通常来讲象ChatGPT这种基础服务的研究和发展只能够由国家的层面建立和运营。因为这里面涉及到有两个层面的一个是法律方面的方面，第2个方面人伦。从法律层面上来说，也就是说从数据方面什么样的数据可以提供什么样的数据不能够提供。第2个方面人伦也就是逻辑思维的层面，因为这牵扯的一个机器挑战人类的问题。所以说只能够有国家从事基础架构的建设，所以说Chatgpt也就些应用性企业沾点边但是受益都不大。
