前两天，我们在第14和第15篇文章里，讲了如何选股（牛股、活跃股、龙头）？如何把握股票的买卖点？以及如何做T？

《14. 炒股技术之（一）——如何选股（牛股、活跃股、龙头）？》

《15. 炒股技术之（二）——如何把握股票的买卖点以及做T？》

上面的技术，深受众多股民朋友的喜爱，甚至有不少人私聊我，加我微信。但是，我不会推荐跟股票的。

为什么会受到大家的喜爱呢？因为我讲的技术很简单，而且你从来没有听过。

大家今天我们来揭秘庄的操作手法，以及作为散户应该如何应对?

首先我们应该弄明白3个问题：

1） 坐庄的目的是什么? 答：庄的目的和我们一样，就是赚钱，低买高卖。

2） 股票是怎么被拉起来的？答：股票是被钱堆起来的，而且庄的资金都比较雄厚。

3） 庄的钱是从哪来的？答：大部分钱都是借的，既然是接的那都是有利息的，多耗一天就需要多支付不少钱，所以庄比散户更着急。

1. 低买高卖

股价在高位，庄高卖后，股票不下跌，他就不能拿到筹码，因此股票在高位，庄一旦出货，票会无休止下跌（因此下跌中的股票不能碰），直到跌到一个合适位置，庄才会开始建仓。

（由于很多人在高处被套牢，不会轻易卖掉）庄开始往上拉一拉，（有人跌怕了，见上涨，会卖出），庄就可以买到一部分股票。涨不能无限涨，涨了不久后，又开始往下跌，（有很多人涨了不卖，一看又要跌了，就卖了），庄又骗了一部分股票。

跌下去后，（有些人看跌下去，没卖，就再等等），庄就开始无限期横盘，一横几个月，（熬不住横盘的，看其他股票在涨，就卖了），庄就又骗了一部分股票。

（有的人横盘不舍得卖），庄横盘一阵后，又继续往上拉，已经熬了很久了，股票拉上去了，（有些人憋不住了，害怕下跌，于是赶紧卖了），庄又得到了一部分股票。

就这样，庄每次上都是需要花钱的（因为是在洗盘阶段，不会有太大的交易量，有大的交易量都是庄做出来的），所以庄平时不会花太多的钱，拉起来就行了，达到做线的目的，因此会造成交易量不够，大部分在120日交易量均线以下，偶尔拉升天线，庄骗筹码时会放两天量然后跌下去，继续洗盘。

直到庄筹码够了，没必要再吃货，庄就会把股票拉上来，（因为对庄来说，只要够了，就不能再等了，庄的钱也有成本，多等一天就会付出不少的钱，庄比你我都着急拉升股票），但拉升就有持续的交易量，庄不能一条线拉上去，拉拉洗洗。因为他不想让低位的这些人带上去，（因为带上去后，你中途跑了，庄在出货前就会在高位接下股票，相当于割肉，庄不愿意这么做，尤其低位的筹码越到高位，你比他卖得更快，他没出货前他成接盘的了，庄肯定不会干，所以他要洗盘换新人进），在上涨的过程中，不断涨跌涨跌，你们之间换来换去，新进的人不达到一定的盈利不会轻易卖，这样就不会形成太多抛盘。

2. 庄的洗盘

庄最难的是洗盘。一只股票跌下来后，少则三个月，多则半年。让你交出筹码不容易，得来回折腾你。但是顶部很容易，拉到顶就出货。方法有二：

一是拉升出货；

二是横盘出货。

高量柱出现在顶部的话，是出货，买就被套。

如果庄想把你洗出去，你懂什么技术，他就破什么技术。

· 你想高的，一个低开，一个打压，吃不了两天，你们就把筹码交出来。

· 像你赔钱不卖的，给你拉高，让你赚一分钱，你就赶紧跑，又交出了筹码。

· 啥都不懂的，死扛的，就给你磨，一磨几个月，最后一个人都留不下。

它就针对不同性格的人，性急的，性慢的，贪的，不舍得割肉的，都给你各种机会洗出来。随便一支股票，都经历过这样的过程。所以，技术派有时就是赚不到钱，因为庄就是玩技术的，洗散户很容易。

一根K线涨了3~5个点，调整时不会深调，因为再拉起，要花很多钱。他不想花太多本金。他们可以把你吓走，但不想花太多本金，所以轻易他不会破前一根K线，因为每一根K线拉上来都是需要钱的。

我们的技术庄不懂，所以他不会采取这种方式洗盘。这种东西才是点到庄的痛点上，所以它是有效的。

不过，庄可能随时改变主意，所以股票判断不准。

3. 散户应对策略

一只股票进入主升浪时，再进行调整时，该阶段的调整时间不会太长，在符合买点买入，进入第一个主升浪，第二个主升浪甚至第三个主升浪，把一二三个主升浪完整拿在手里，用时最短，获利最大。避免了洗盘的煎熬。

主升浪初期阶段：最近一段时间，量非常温和集中放，很多天都在120线之上，尤其是30日线，带着慢慢向上抬高，准备上穿120日线，这就是进入主升浪的初期阶段。

注释： 30日线上穿120日线，就买，符合买点就买，不要担心担心出货不出货，没那么多事儿。

最后谢谢大家，今天就分享这么多。欢迎关注！

新华网北京6月8日电（游苏杭）早前，人工智能（AI）在围棋、国际象棋等领域的大获成功，给予了人们巨大的信心。于是，对于AI的应用也有了更为大胆的期待：如果将其应用于炒股二级市场上将会发生怎样的化学反应？

真的会如他人所说，成为“基金经理的噩梦”、散户的“救星”？近日，在微软亚洲研究院创新论坛2019上，诸多行业一线专家对此进行了探讨。

“AI+金融”最优CP？

“人工智能最好的应用领域之一是金融领域，因为金融领域是唯一纯数字领域”。李开复早前曾在公开场合如此表示。

诚然，由于金融业拥有海量、实时数据，可得性和丰富度都很高，为AI的赋能提供了很好的土壤。与此同时，金融极度依赖数据驱动决策的，所以AI赋能的价值也更明显。

那么，AI在金融领域的实操成果究竟如何呢？

事实上，早在两年前，华夏基金便开始与微软亚洲研究院合作，并通过合作研究推出了“AI+指数增强”策略。今年3月，该策略在实盘中进行运作，截止目前，实盘运行的两个策略在同业可比指数增强基金中始终排名前列。

这意味着用AI炒股能躺着赚钱了？理想很美好，现实却依旧骨感。

“近两年，让人工智能实现爆发式增长的图像识别、语音知识、NLP（自然语言处理）等方面的应用，都相对处于闭环环境，且特征明显、规则固定，对于机器而言更具逻辑性，所以更容易利用人工智能技术去支持相应场景”，华夏基金董事总经理、数量投资部行政负责人张弘弢表示，但在金融投资领域，由于有更多人参与，任何行为的介入都可能会改变其他行为，同时投资者和投资结构也在不断变化，这让逻辑决策与响应过程更加复杂，对人工智能的落地提出了更大挑战。

这也正如投资大师霍华德·马克斯所说，并非所有可以统计的东西都是重要的，而并非所有重要的东西都可以被统计。

在处理、计算量化以及客观事物方面计算机有着绝对优势， 但在对其他定性的、主观的事物进行判断时，它们相较于投资人的劣势也尤为明显，而这些在股票市场上却又是至关重要的。

“AI+金融”这对CP看上去很美，但事实上彼此还需要很长的磨合期。

基金经理VS AI相爱相杀？

早前，当AI炒股消息刚出来时，关于基金经理将要被替代的言论便不绝于耳，那么，事实究竟如何？

“它不是替代，而是一种能力的提升。AI能够帮助基金经理更好地克服很多人类性格上、人类情绪上的弱点，给予他们一个稳定的参照。”华夏基金总经理李一梅表示。

与此同时，目前AI对刻画市场有非常好的帮助。随着AI的介入，节省了大量研究员简单的劳动。从这些角度来看，它不是一个替代关系，更多的是一个辅助和继续赋能的关系，这是我的理解。”李一梅表示。

而在参与“AI+指数增强”策略的微软亚洲研究院主管研究员边江看来，AI跟传统基金经理更似一种互相赋能的关系。

“一开始的合作，只是将数据直接用于机器学习模型上。但结果并不尽如人意。”边江表示，“此时，基金经理便会依靠专业知识、丰富的经验来指出某些数据所具有的特异性。而模型也会针对这种动态性做相应的调整。”

“反过来，基金经理也会看模型在实盘或者回测上的结果，他们也会发现一些与传统认知不同的地方。我觉得这一块更多的还是一个互相赋能的过程。”边江表示。

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