在养老服务体系建设过程中，社区养老是不可缺少非常重要的一个环节，因为社会现状老龄化严重，今日直至未来社区养老将成为国家经济大板块之一。随着智慧城市概念的兴起，各地也兴起一股建设智慧城市的风潮，将智慧城市作为未来的发展的方向之一。作为智慧城市建设重要组成部分的智慧社区，会随着智慧城市而成为一种发展趋势。而社区养老智慧化必将随着城市智慧化程度的普及与加强随之跟进。

目前，我国已经出台了一系列针对养老问题的政策，包括建设居家社区机构相协调、医养康养相结合的多层次医疗卫生服务体系，推动养老服务信息化建设等。

而未来趋势在居家养老，首先，居家养老可以更好地满足老人对于亲情和关爱的需求;其次，通过政府部门和社会组织共同参与，可以提高老年人生活质量;最后，通过发展社区公益性养老服务，有利于缓解家庭养老压力，减少家庭负担。

社区养老服务机构数量、分布范围、服务内容以及老年人对于这些服务机构提供的服务是否满意等方面。

截至20年底，全国社区养老服务机构共有1308家，包括养老院、老年公寓、日间照料中心等，其中养老院占比约为40%，日间照料中心占比约为26%，社区卫生服务中心占比约为13%，家庭医生签约服务站点占比约为5%，其他类型的社会服务机构占比约为11%。

从老年人对于这些机构提供服务是否满意来看，有77%的老年人表示满意，但同时也有36%的老年人认为不满意，其中老年人满意度最低的是日间照料中心，仅为2.8%。

因为大多数老年人认为，日间照料中心提供的服务不够全面，如无法满足老人对于生活照料、医疗护理、精神慰藉等方面需求，同时还存在安全隐患等问题。

因为大部分的日间照料会类似于简单的托儿所一样，人员设备的不够完善，而另满意度低，其实日间照料可以通过逐渐完善设备和专业人员，提供更多的娱乐设施设备，健康监测设备，对老年人便利的一些小细节，从而提升满意度，包括增加一些康复器材，另外人员管理，细心和耐心、爱心是最基础的，很多老人因亲人不在身边，内心孤独，这时候就需要专业护理人员，耐心开导，细心引导以及陪伴给老人精神慰藉。

想要做好养老服务行业，首先，要根据老年人所居住社区情况以及老人身体状况等因素，确定老人可以接受哪种类型的养老服务;其次，要围绕老人需求，选择合适机构或者养老方式，比如说如果老人听力不好，那么就可以选择配备助听器或人工耳蜗设备等;

另外，想要做好养老，还是要以服务为主，赚钱为次，以品德谋利益，脚踏实地。

中午看到一条新闻，说：中国智慧城市试点已达290个。

以北京市海淀区智慧城市大脑为例，全区有20多万个传感器设备，每秒的运算次数可以达到2028万亿次。

注意啊，没写错，是万亿次。

有人可能会认为，智慧城市到底有啥用？这是不是个噱头？为什么我们在实际生活中毫无感知呢？

基于这几个问题，童子今天稍微写一点内容，基于自己的浅见，给大家科普一下。

01

城市治理，一直以来都是一件很困难的事。

难在于管理部门无法对一个城市的运转情况做到及时了解。

城市管理者要想形成有效决策，数据是依据。

而智慧城市的逻辑，就是用遍布城市所有角落的传感器、摄像头实时抓取数据并汇总到一起，用来帮助城市管理者形成对城市的一个感知。

而这个“感知”二字前面，应该再加一个定语，是“实时动态”感知。

所谓“实时动态”，不是今天拿到一份数据就可以了，那没用。

上一秒还正常的数据，下一秒可能就已经异常了。

所以，如果想要做到对城市脉搏的实时掌控，就需要做到每分每秒，时时刻刻，都能及时获取到城市最新数据，7x24小时不间断。

及时抓取，一直抓取；一边抓取，还要一边及时分析，产生响应。

所以海淀区的城市大脑，为什么要求其达到每秒运算2028万亿次呢？

实时抓取上来的数据是海量的：有文本的、有图像的、有视频的、有音频的，数据结构多样，计算机处理起来的复杂度也就不尽相同。

有些马上就能算出来，而有些必须花费时间。

这就像你玩游戏：如果只是扫雷，普通电脑就可以了；如果想玩3A大作，还是老老实实整个高配吧。

越快的运算配置，代表对城市的感知能力就越快。

否则，数据涌上来，服务器都死机了，还能决策个啥？

02

这就需要国内有深厚技术的企业，和城市管理者，一起去做规划、设计、建设和运营。

大数据、云计算、区块链这些在智慧城市中都是小儿科，不过是智慧城市底层的支撑技术。

什么意思呢？就是说：智慧城市要想搞起来，是离不开这些技术，但光有这些技术仍然无用。

重点是数据抽上来了之后，干什么、怎么干、怎么去分析，如何形成有效决策。

所以智慧城市是一套及数据采集、存储、分析、决策的完整系统。

判断一个城市的智慧城市系统是否好用，其中一个关键，就在于数据对于城市治理的决策帮助价值有多大。

而有了实时的、准确的数据，对及时响应、准确辅助管理者进行决策，帮助实现城市治理，确实会有很大帮助。

03

假设一下，今天某城市雾霾突然特别严重，那这个污染大气的源头在哪呢？总不能派个人，开车下去全城查吧！

但有了遍布全城的空气传感器，你马上就能找到污染源头在哪里。

假设某个小老板投资搞了个小窑炼铁，折腾了一个多月，因为他知道违法，所以选址必然会找在很隐蔽的地方；

然而他今天第一天刚开工，煤窑子刚烧起来，没折腾一会儿，大气传感器读数异常，报警提示运营者，再配合公共摄像头调取查看，马上就能定位到范围，甚至源头。

一旦感知，马上行动。警察、环保等部门都直接派过去联合执法了。

你想想看，这对违法分子是不是很震撼？对违法行为是不是能产生震慑作用？

有了智慧城市系统，违法成本只会越来越高。

等这些数据都收集上来，经区块链打上时间戳，不可篡改，哪个使用部门只能查，数据也就安全了。

04

其实这些技术，每时每刻都在我们老百姓的生活里，点点滴滴、润物无声。

凡是上了智慧城市系统的城市，早就开始这样运转了；只是老百姓很难感知到，等真感受到了，也只是说是后知后觉。

但感觉不到，并不代表它不存在，没有发挥作用。

智慧城市对城市治理有很多帮助，提供了很多便捷的应用。

我在这个行业里干过几年，大家如果感兴趣，我后边慢慢给继续大家科普。

我是童子，既然看到这里了，那就点个赞再走吧。

6月20日，2020椭圆方程全新品牌战略暨产品发布会在深圳湾科技生态园成功举行。

在多位重磅嘉宾的见证下，椭圆方程全国首发了战略性智慧城市品牌AECITY®和数字建造产品CIM Engine 3.0，正式吹响了智慧城市数字建造的号角。

参会单位

全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets数据显示，2018年全球智慧城市市场规模为3080亿美元，预计到2023年这一数字将增长为7171亿美元。

诞生于2016年的椭圆方程，不满足于仅用BIM技术推动智慧城市的发展。“只有延展传统IT公司边界，让行业数据活起来才能产生更大的价值，椭圆方程会进一步加大对CIM(城市信息模型)引擎及BIM平台的研发投入，为智慧城市数字建造贡献绵薄之力。”周伟峰在发布会现场如此说到。

2020年，椭圆方程不仅链接了人、物与空间，也让A（Architecture,建筑）、E（Engineering,工程）与C（Construction,建造）三大领域实现了无缝链接。

那么，椭圆方程靠什么实现行业与用户的链接？在数字化重构建造的过程中，椭圆方程有哪些“有所为”与“有所不为”？

用数字化重构建造，椭圆方程能实现吗？

定位于“数字建造工业软件供应商”的椭圆方程，发布智慧城市全新战略品牌AECITY®和数字建造产品CIM Engine 3.0是为了什么？

答案是用数字化重构建造。

在政策推动下，一场有关“新基建”的建设序幕已经拉开，以BIM（建筑信息模型）为基础，融合GIS(地理信息系统)、loT(物联网)、AI等众多新兴技术，已能全方位应用到智慧城市、智能建筑及工业互联网等建造领域中，涵盖其全生命周期的规划、设计、建造及运维等各个阶段。

椭圆方程致力于应用这些新兴技术为智慧建造领域提供行业自动化、运维智能化、管理可视化为一体的运维产品和服务，扮演好行业“发动机”的角色。

椭圆方程拥有以AECITY®开发平台为载体，以CIM引擎为动力，并结合BIM、GIS、IoT等多种新型技术的产品和服务体系，可以贯穿整个建筑全生命周期，实现数字建造、数模融合、数据AI应用等服务，简而言之，CIM引擎将成为智慧建造领域的主要“发动机”之一。

在设计方面，椭圆方程的CIM引擎是一个能将物理世界虚拟化、数模一体化、运维可视化的PaaS平台。

CIM引擎界面

以三维全景智能方式实现物与物、物与人、人与人之间的互联互通及协同作业，并且打破了传统各建筑行业各子系统间的数据壁垒，用数据孪生真实物理城市和建造行业，并通过融合物联网，对其“风、火、水、电”等智能化系统的规、建、管、服等全生命周期进行有效监测和管控。

2016年，椭圆方程团队怀着开启建筑新时代的初衷，开始了创业之路，以YBIM产品扎根于行业。

2018年，椭圆方程持续进行产品迭代，融入GIS新技术，升级打造了YBIM 2.0。至2020年，椭圆方程完成战略转型，打造全新战略品牌AECITY®，以CIM引擎重构智慧城市中的数字建造。四年蜕变让椭圆方程无论是在技术积累沉淀方面，还是在行业工艺理解方面都筑建起难以效仿的“护城河”。

据了解，椭圆方程的CIM引擎采用自有技术架构，支持大规模海量时空数据的高效处理，并兼容主流BIM、GIS、loT厂商多源异构数据及通信协议，从根本上解决了建造领域在数据层面、模型层面以及业务层面的技术难题。

CIM引擎操作界面

此外，CIM引擎具备轻量化特点，操作界面简洁，使用简单，行业人士只需稍做培训便可上手。这些优点得益于椭圆方程对建造行业的深度理解，也印证了椭圆方程数字化重构建造的理念。

能否为客户创造价值，是衡量产品优劣的标准!

全新战略品牌AECITY®及其开放平台不仅为用户提供了水平领域生态应用价值，客户选择椭圆方程的产品，更重要的是看中其所能创造的垂直领域（数字建造新产品CIM Engine 3.0）附加价值（如负荷预测、故障诊断、节能优化、系统联动等）。

从商业地产到工业园区，从BIM到GIS，从硬件到软件，椭圆方程对智慧城市产业链及相关行业进行了深入的了解和思考。

“我们发现，当前各地方政府都愿意为城市智慧化买单，但智慧城市建设“成就不小、问题不少、未来难度更大”。周伟峰说。因此，椭圆方程自主研发了适用于建造领域的“CIM引擎”，希望以数字化的方式，来重构建造行业，进而助力智慧城市、数字孪生、城市大脑、数字建造的迭代升级。

从城市运营层面看，智慧城市建设的目的是为城市居民提供一个高效生产、美好生活的聚集空间。尽管中国智慧城市项目数量已是世界之最，但具体到建造行业，因为参与方众多、标准不一、流程繁复、数据类型多且杂等特点及原因，造成了数据之间不能互联、互通、互动等“数据孤岛”问题，椭圆方程期待用CIM引擎来针对性的解决。

CIM引擎数据AI服务图

CIM引擎良好的兼容性可有效整合各主流软件厂商的结构化数据和非结构化数据，采用“一模到底”及一体化的开发思维将建造行业的三维空间信息、业务流、数据流等有机结合在一起给行业赋能，改善用户体验，提高BIM+的智能化水平。

此外，CIM引擎也开始尝试让智慧城市中的GIS、BIM等2D/3D模型与IoT设备信息、行业工艺、业务数据等进行互联互通。在此基础上，将人工智能与大数据结合，积极参与到以数字化基础设施为代表的“新基建”建设中。

新基建广阔的发展空间不言而喻，BAT已于今年年初争相布局。百度宣布未来10年将继续加大在人工智能、芯片、云计算和数据中心等新基建方面的投入，将投产500万台标准机柜；阿里云宣布未来3年再投2000亿，用于云操作系统、新品、服务器等；腾讯也表示未来5年将投入5000亿，用于云计算、人工智能、大型数据中心、超算中心等新基建领域的布局。

具体到数据中心层面，中心业主方或租用方对IT机柜设备的可靠性、寿命及能耗非常关注，对数据中心的空气品质、气流组织、动环系统等有效管控有着迫切需求。

值得注意的是，由于CIM引擎在数字建造、数模融合及数据AI应用等方面优势，可以妥善解决新基建数据中心在运维阶段可靠性和节能性问题，其已成为新基建发展中不可或缺的一部分。

新基建的大数据、工业互联、人工智能领域都与“CIM引擎”息息相关，CIM引擎已成为智慧城市未来发展趋势、数字孪生必备技术手段和“城市大脑”顶层设计中不可或缺的一部分，这是属于椭圆方程的时代机遇。

对此，椭圆方程时刻保持开放的心态，通过技术为智慧城市数字赋能，从垂直领域的自主研发到水平领域的合作共赢。

椭圆方程首席科学家薛雪博士表示，椭圆方程的CIM引擎希望能为建造行业进行数字化赋能，随着它在行业内延伸，会产生更多更大的价值。但在开放扩张中也会保有谨慎克制，自有产品的研发以及合作伙伴的遴选，都是秉承“宁缺勿滥”的标准，我们极其注重产品及服务的质量和口碑。”

椭圆方程小步快跑的脚步不会停下，这是印记在椭圆方程骨子里的东西。开放是椭圆方程的“有所为”，克制是椭圆方程的“有所不为”。

CIM引擎产品特点

未来，椭圆方程将继续以“数字建造、数模融合、数据AI应用”的开放平台为载体，以一体化CIM开发引擎为动力，为智慧建造领域提供行业自动化、运维智能化、管理可视化为一体的运维产品和服务，在细分领域扮演好行业“发动机”角色，给行业及用户进行数字赋能、产业助力。通过在建造领域的深耕、及对“数字建造”技术的反复打磨，以“数据+空间”连接器的姿态，在产业链中成为不可或缺的一环。

新一代信息技术与国家治理、社会经济、民生服务等不断进行深度融合，建设智慧城市成为重要的着力点与抓手，如何从城市治理现代化的角度支撑国家治理体系和治理能力现代化成为智慧城市建设的重要使命。

随着智慧城市建设的不断深入与发展，与之相关的数字孪生、CIM（城市信息模型）等也是水涨船高，受到行业内各方的竞相追逐。CIM作为智慧城市建设的数字化模型，不但可以还原城市过往、记录城市现状、还可以推演城市未来，进行仿真模拟，在纵向上编织城市图景，在横向上展现建设历程。

城市建设“一张图”

随着BIM技术的成熟、人们对地理空间信息应用的探索日渐加深，以及这两种技术的应用对于智慧城市的建设、数字城市的打造都逐渐发挥了不可或缺的作用，在建筑工程领域，一个比BIM（建筑信息模型）更宏大的技术概念——CIM正在兴起。

根据住房和城乡建设部2018年发布的《“多规合一”业务协同平台技术标准》的解释，CIM是以“多规合一”业务协同平台为核心，支撑“多规合一”一张图、项目符合性审查以及建筑信息模型数据（BIM）的规划建设管理综合体，要求有条件的城市，可在BIM应用的基础上建立CIM。并开始建筑信息模型（BIM）进行工程项目审查审批和城市信息模型（CIM）平台建设试点工作，将南京、北京城市副中心、广州、厦门、雄安新区纳入试点城市。

据广东省BIM+CIM工程管理技术研究中心主任张立杰介绍，广州市从2019年以来，启动了一系列CIM平台建设的工作，包括标准制定、试点中心城区三维现状信息模型建立、工程建设项目智能化报批管理、以及广州市城市信息模型平台建设等工作，也启动了基于CIM的智慧城市 “十四五”规划工作。

智慧城市涉及城市规划、城市设计、城市运营管理等各个方面，城市级的CIM平台将提供这个城市完整的GIS数据、BIM数据，城市运行的动态感知数据，另外也提供了计算资源、数据处理算法、数据安全保障机制，是新型智慧城市的数字化基础设施，这是CIM平台与以往模块化的智慧城市数据平台最大的区别。

张立杰认为，当前建设CIM平台的基础技术都已经有了，GIS与BIM提供了城市范围室外、室内，地表、地上、地下一体化的多维模型数据，IoT技术提供了城市建设与运行的动态感知数据，5G技术提供了城市数亿计的传感设备广泛连接和数据快速传输的能力，云计算与边缘计算提供了城市数据分布式分析计算的算力，大数据技术提供了PB（千万亿字节）级城市数据存储和分析的方法，区块链技术解决了数字化时代的信任问题，人工智能技术提供了人们利用众多城市数据实现特定领域决策的数据深度分析和应用的技术手段，是利用计算机，自动化智能化处理事务，代替部分人工劳动，拓展人类大脑能力的新的技术。

顶层设计的底层支持

智慧城市建设工作内容繁杂，需要投入巨大，需要系统性的考虑，还要有长远的布局。至今，全国大约700多个城市提出或在建智慧城市，每个城市基础条件不一样，建设重点和方向也有不同，但有一点是共同的，那就是数据。可以说智慧城市的建设就是围绕着数据的产生、采集、加工、存储的完整的生态链条来展开的，如果将智慧城市比作是一个生命体，那么数据就是支撑生命的能量来源。

智慧城市需要一个基于云计算的运营脑，现阶段人们更多的是将其称为城市大脑。城市大脑几乎汇集了城市所有的数据，包括民生服务、社会治理、宜居环境、产业发展等城市发展和管理的内容，这些数据存在着复杂的内在联系,共同辅助城市管理和城市治理决策。深圳清华大学研究院斯维尔城市信息研究中心副主任蒋瑾瑜认为，CIM是城市大脑平台的重要支撑，一方面为城市大脑提供数字城市基础数据，另一方面也提供了建立大量复杂的城市数据之间联系的技术手段。CIM为城市大脑提供基础城市底版数据、城市动态运行数据、城市管理应用场景，在城市大脑运行过程当中所起的作用尤为重要，“皮之不存毛将焉附”，试想一下，骨架不在，大脑何处安放？

也正是如此，CIM才能在智慧城市的海洋里如鱼得水。CIM是以城市信息数据为基数，建立的三维城市空间模型和城市信息的有机综合体。从数据范围来讲，CIM涉及大场景的GIS（地理信息系统）数据+小场景的BIM（建筑信息模型）数据+IOT（物联网）的有机结合。具体来说，CIM的数据颗粒度可以细化到建筑内部的每一截管道、每一扇门，城市里的每一个井盖、每一个路灯等极小构件。

在基于CIM技术的智慧城市平台中，将现实城市映射进计算机，建立起数字孪生城市模型；通过无所不在的传感器，通过物联网技术建立起万物互联，实现数字城市与现实城市的动态信息交换，这些数据通过云计算、大数据与人工智能技术进行加工分析，在这些技术基础上，做好顶层设计的统一规划，满足城市管理与治理决策工作，这样就做到了虚实结合，智能协同地管理城市。

形成自上而下的行业闭环

每一次的技术革命不但会带来行业的技术进步，也带会来行业内利益的巨大调整和变化，CIM在这场变革中既是受益者，也是推动者，得益于物联网、云计算等支撑的同时也推动着智慧城市建设向着新的阶段迈进。

从技术角度来看，CIM与云计算、大数据、5G等新一代信息技术一样，都是智慧城市的底层技术，为城市的规划、设计、治理提供支撑；从数据角度来看，CIM则城市细胞的数据库，依靠数据搭建起来的虚拟数字模型，支持城市运行管理过程中的各种需求和应用。

张立杰认为，诚然，新一代技术在应用中取得很多的突破，但是还有非常大的进步空间，很多CIM的关键技术支撑还存在问题，如BIM与GIS融合的问题，IoT传感器的精度以及大规模应用成本问题，云计算的算力问题，大数据的算法适应性和限制条件等，因此，保持在这些关键领域的投入，并通过建设新型智慧城市的应用驱动的方式，给这些新技术提供研究、集成、应用的场景，在技术不断的迭代升级过程中，让国内企业真正掌握核心技术，避免被卡脖子。

此外，CIM的建设由以往重视基础设施服务和软件具体应用建设转变为注重城市系统的多源信息一体化融合处理和虚拟现实交互，在城市范围内实现跨部门、跨专业、跨领域的多源信息协同共享和开放应用，使用CIM平台提供资源和服务的应用系统越多，越能发挥CIM平台的优势，这也注定CIM将面临错综复杂的问题和巨大既得利益者的阻碍，需要在不同时间有连贯配套的政策进行支持和推动。

CIM的发展，不但要有政策支持、还要要有费用支持和引导，CIM平台建设与维护、数据建立与更新都需要持续投入大量的资金和人力，这种投入应该列入城市的每年的公共预算中，与当地的经济增长保持同步增加投入，做到政策制定和政策落实的管理闭环。

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