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本篇文章给大家谈谈炒股软件上市公司有哪些，以及麦语言炒股软件有哪些的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
文章详情介绍：
- 1,福事特(301446.SZ)将于7月25日在创业板上市
- 2,用开源解锁金融密码，这些开源量化交易平台你要知道
- 3,福事特(301446.SZ)将于7月25日在创业板上市
- 4,用开源解锁金融密码，这些开源量化交易平台你要知道
福事特(301446.SZ)将于7月25日在创业板上市
智通财经APP讯，福事特(301446.SZ)公告，公司股票将于2023年7月25日在深圳证券交易所创业板上市。
本文源自智通财经网
用开源解锁金融密码，这些开源量化交易平台你要知道
在当前快速发展的金融科技领域，量化交易平台成为了投资者和交易者们的热门选择。这些平台提供了强大的功能和自定义性，使用户能够自主设计和执行各种交易策略。
量化交易是利用计算机和数学模型执行投资决策的交易策略。它通过系统化方法和自动化交易规则，利用大量历史和实时市场数据，识别和利用价格波动和交易机会。量化交易的优势在于消除情绪干扰、提高交易效率和盈利能力。
下面马建仓将向你介绍五款备受推崇的开源量化交易平台，无论你是新手还是经验丰富的交易专家，这些平台都能为你提供丰富的工具和资源，为你的交易提供更多判断的依据。
northstar马建仓友情提示：以下内容均属于技术分享，不构成任何交易建议
项目作者：Huangwl
开源许可协议：GPL-3.0
项目地址：
https://gitee.com/dromara/northstar
northstar 是一个面向程序员的量化交易软件，用于期货、股票、外汇等多种交易场景，实现自动交易，同时提供了多种策略的编写范例，只需要掌握最基本的 Java 编程知识便可以上手编写自己的交易策略。
hikyuu项目作者：fasiondog
开源许可协议：MIT
项目地址：
https://gitee.com/fasiondog/hikyuu
Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（仅受限于数据，如有数据也可用于期货等）。
其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法，将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件，你可以分别构建这些组件的策略资产库，在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。
stock项目作者：freegolang
开源许可协议：Apache-2.0
项目地址：
https://gitee.com/pythonstock/stock
PythonStock V2 是基于 Python 的 pandas，akshare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib 等框架开发的全栈股票系统。可以直接使用 Docker 本地部署运行，具有数据抓取、统计分析、报表展示等功能。
mytrader项目作者：7thtool
开源许可协议：Apache-2.0
项目地址：
https://gitee.com/7thTool/mytrader
mytrader 是一个开源、实时可视化、可定制、可编程的量化分析交易平台，帮助用户打造私有的专属量化交易系统，支持用户使用 C/C++/Python/Excel/VBA/麦语言等编写和调用指标/筛选/排序/策略/算法。
VeighNa项目作者：VeighNa 团队
开源许可协议：MIT
项目地址：
https://gitee.com/vnpy/vnpy
VeighNa 是一套基于 Python 的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，VeighNa 整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易应用。
自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户，包括私募基金、证券公司、期货公司等。
福事特(301446.SZ)将于7月25日在创业板上市
智通财经APP讯，福事特(301446.SZ)公告，公司股票将于2023年7月25日在深圳证券交易所创业板上市。
本文源自智通财经网
用开源解锁金融密码，这些开源量化交易平台你要知道
在当前快速发展的金融科技领域，量化交易平台成为了投资者和交易者们的热门选择。这些平台提供了强大的功能和自定义性，使用户能够自主设计和执行各种交易策略。
量化交易是利用计算机和数学模型执行投资决策的交易策略。它通过系统化方法和自动化交易规则，利用大量历史和实时市场数据，识别和利用价格波动和交易机会。量化交易的优势在于消除情绪干扰、提高交易效率和盈利能力。
下面马建仓将向你介绍五款备受推崇的开源量化交易平台，无论你是新手还是经验丰富的交易专家，这些平台都能为你提供丰富的工具和资源，为你的交易提供更多判断的依据。
northstar马建仓友情提示：以下内容均属于技术分享，不构成任何交易建议
项目作者：Huangwl
开源许可协议：GPL-3.0
项目地址：
https://gitee.com/dromara/northstar
northstar 是一个面向程序员的量化交易软件，用于期货、股票、外汇等多种交易场景，实现自动交易，同时提供了多种策略的编写范例，只需要掌握最基本的 Java 编程知识便可以上手编写自己的交易策略。
hikyuu项目作者：fasiondog
开源许可协议：MIT
项目地址：
https://gitee.com/fasiondog/hikyuu
Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（仅受限于数据，如有数据也可用于期货等）。
其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法，将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件，你可以分别构建这些组件的策略资产库，在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。
stock项目作者：freegolang
开源许可协议：Apache-2.0
项目地址：
https://gitee.com/pythonstock/stock
PythonStock V2 是基于 Python 的 pandas，akshare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib 等框架开发的全栈股票系统。可以直接使用 Docker 本地部署运行，具有数据抓取、统计分析、报表展示等功能。
mytrader项目作者：7thtool
开源许可协议：Apache-2.0
项目地址：
https://gitee.com/7thTool/mytrader
mytrader 是一个开源、实时可视化、可定制、可编程的量化分析交易平台，帮助用户打造私有的专属量化交易系统，支持用户使用 C/C++/Python/Excel/VBA/麦语言等编写和调用指标/筛选/排序/策略/算法。
VeighNa项目作者：VeighNa 团队
开源许可协议：MIT
项目地址：
https://gitee.com/vnpy/vnpy
VeighNa 是一套基于 Python 的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，VeighNa 整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易应用。
自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户，包括私募基金、证券公司、期货公司等。
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