昨天两市交易量继续放大，AI倒了，芯片半导体却疯狂补涨。其实半导体的逻辑一直很清晰，特子从过完年开始，基本有朋友问买什么，都只推半导体。

多说一句，新能源跌成这样，我一点都不害怕，只觉得反而是低点入场机会。最近因为人民币结算的事，和石油国亲密些，涨油气，还是”老能源是新赛道，新能源是老赛道“这个逻辑。当马斯克开始唱多狗狗币的时候，特斯拉处在什么位置，懂的都懂。

昨天和ChatGPT聊到怎么选股，根据我梳理的问题，问出来的答案，还是比较全面和清晰的，感兴趣的朋友可以一起复习一下——ChatGPT教我炒股 | 量化选股篇

顺着这个思路往下走，其实股票交易，最头疼的就两件事——选股、择时。昨天说了选股，今天当然要和ChatGPT聊一下择时了。

”择时“在量化交易中，有另一个名字，叫做”找交易信号“，这当然也是ChatGPT教我的，你问它”量化策略如何择时“，它给你答的都是如何找交易信号，答案重要，问题亦然重要~

吃过昨天的亏，今天问问题的第一原则就是：更加具体，这样ChatGPT才能答得更具体。第一个问题——

1.量化交易信号的生成方法

这个问题，ChatGPT给出的答案没什么疑问，还挺一目了然：

1.基于技术分析法：这种方法通过对价格和交易量等市场资讯进行技术分析和统计，来推导出市场的趋势、支撑和压力位等关键数据，并以此为基础，生成相应的交易信号。

2.基于基本面分析法：这种方法通过对经济因素、公司财务数据等基本面信息进行分析和预测，来推测未来市场的走势，同时结合技术分析法中的交易信号，生成相应的交易信号。

3.基于机器学习方法：机器学习是一种基于数据模型的方法，在量化交易中也有广泛应用。通过对历史市场数据进行大数据分析和统计，从中挖掘出规律、总结经验，并以此针对未来市场的变化生成适合的交易信号。

4.基于市场内部信息：这种方法主要是利用市场内部的信息和结构发生的变化，来生成相应的交易信号。比如，通过收益率曲线、股息率曲线和波动率曲线等观察市场演变，并利用曲线信号产生交易信号。

5.基于协整分析法：协整是指在两个或多个时间序列中存在长期关系，其变化趋势相似或相关。该方法通常用于统计套利，并且将生成的配对交易策略转化为交易信号进行操作。

需要注意的是，每种方法都有其特点和适用范围，同时市场存在的噪音、风险等都会对策略的有效性产生影响，所以量化交易中只有结合不同的方法和因素，才能更加准确和有效地生成交易信号。

尽管它都告诉我了，但是这也太理论了，该怎么应用这些方法呢？

继续问~

2.这4中方法哪种在实战中准确性最高

在实战中，哪种方法的准确性更高可以视情况而定，不同的市场环境和个人投资者的风险偏好也会对所选方法的准确性起到很大的影响。

在三种方法中，技术分析和基本面分析是目前应用最为广泛，其准确性也比较高。技术分析通过对市场价格和成交量等信息进行分析，预测市场的走势，而基本面分析则关注经济因素、公司财务数据、政策法规等基本面信息，通过研究市场供求关系、经济发展趋势等，预测市场走势。这两种方法的优缺点也比较明显，技术分析法相对更加简单易行，但局限性较大，难以预测宏观经济发展趋势；基本面分析法则需要对众多的基本面因素进行综合考虑，对研究人员专业能力要求较高。通常情况下，这两种方法可以结合使用以提高准确性和有效性。

机器学习是一种近年来在量化交易中应用越来越广泛的方法，可以对大量的交易数据进行分析，通过学习算法生成交易信号，具有一定的优势。但是，机器学习需要大量的数据和模型调试，同时模型可能存在过度拟合等问题，因此在使用机器学习生成交易信号时需要慎重。

协整分析是一种利用时间序列分析来研究时间序列间相关性和协整关系的方法，在品种很少或其它方法失效情况下可能会有较好的效果。但是，数据处理和模型选择会对协整分析的效果有较大的影响，同时在实际操作时需要对模型和数据进行验证和监控。

因此，在实践中，通常需要结合多种方法进行综合分析并进行适量权重的调配，以达到最优的交易信号生成效果。

这个回答可以说是答得极为准确，提炼成一句话：在实战中，应该用技术面分析法结合基本面分析法。

虽然对很多老股民来说，这是句废话，但随着技术的发展，这是会发生改变的。如果哪天金融行业数据开源（很不现实），或者由于数据爆炸，不得不进行一些老数据开源，那么机器学习应该能够跑出一些标准盈利模型。

目前还是得听他的，技术面结合基本面，哈哈。

下一个问题应声而出：

3.基于技术分析和基本面分析生成交易信号，具体步骤是什么？

(有点长直接贴图了)

不得不说，这个问题有点废，它答的不是很好，当然我问的可能也不是很好。都已经问到具体步骤了，当然应该举例说明——

3.1找一个基于技术分析和基本面分析生成交易信号的操作实例或教程，我需要知道详细步骤

讲得非常清晰！

ABC公司，价格是多少，技术面应该关注哪些指标，基本面看哪些方面，策略及其执行……

可是总觉得哪里还不太够......

毕竟昨天我们是要到了选股代码的，今天怎么着也得再来个择时代码吧？

3.2找一个基于技术分析和基本面分析生成交易信号的量化策略操作实例或教程，我需要知道详细步骤，需要包含代码

这问题是有点长了，希望答案能不负所托！

我知道ChatGPT不会让我失望...会令人失望的，永远只有人类！

好了，我要去跑今天的代码了，毕竟硅基生物一天，碳基生物十年。

真的不能再浪费时间了。

理想的一天，又从被AI惊艳开始，后来我又跟ChatGPT要了很多各个步骤的代码，有感兴趣的朋友，可以关注公众号，回复：代码，我会将完整内容+代码发给你，可以注册个聚宽，自己跑一下试试。

还有就是，ChatGPT大量封号，身边很多朋友都被封了，而且OpenAI刚发布消息说，暂停Plus付费，我的账号不知道能不能坚持到这个系列内容结束，且行且珍惜。顺嘴说一句，还需要用ChatGPT的朋友，可以在公众号首页联系我。

写在最后

想一起继续学习的，关注公众号巴菲特产，首页加入我的股票小圈子，更新不走丢~

作为一名刚悟道的新人选手，我深深知道你们这些股市摸爬滚打却不得要领的痛苦，或许这个帖子很快就被和谐，但是我还是把想说的说一下记录一下我走过的那些荆棘的路。回头望去，真的是一步一步带血的。

炒股我觉得最重要的是资金，来炒股，不管你带来多少资金，你都是想賺钱的。炒股初期，钱和你投资的数目没有任何关系。你投入越多只会让你自己被消灭的更快，教的学费更多，负债更大。首先确定多少启动资金合适？如果你是普通学生，1万即可。普通工人阶级3-5刚刚好，其他人你自己掂量掂量，假装亏一半，会不会让你痛并且不甘心。如果可以，这样的启动资金刚刚好。炒股初期，忌迈大步子小心扯蛋了。借贷，全部身家押进来，醒醒兄弟，如果有立刻马上停下来。如果你做不到，那么你得执行力也不行，炒股也不会成功。

废话不多说，之前是劝解，现在上干货。

俗话说，时势造英雄。炒股你得分清什么是势。首先看看自己和外围大趋势怎样，稳定还是动荡，比如俄乌动荡好多人账户像被袭击了一下，那天下午大盘跳水接近4%。再看看内在，SH疫情影响停产停工，5月前的近一个月的大跌。再看看个股，有升势和下降趋势和趋势不明。首先势这东西，用物理角度来讲，他是有惯性的。汽车刹车，它会惯性向前移动一段距离。众所周知，股票也很像，异曲同工。4000多只股票，我们要做哪些股票的赢面大？当然是向上冲的呀！首先排除下跌趋势和看不懂要涨要跌的股票，那么剩下来的股票也就寥寥几百只。这么多我怎么去挑选？很简单啊，去看看最近的热点是什么？非热点股一剔除还能有多少？淘县就是淘股吧

其次，炒股，有三种常用手法，低吸，追涨，打板。你是什么的性格，你喜欢什么手法？这三种你都体验一下，选择自己最舒服的玩法，你说你资金大，想图稳定，你喜欢低吸。那就低吸。你说喜欢确定性，喜欢暴利，那么没有比打板更适合你了。通过上述操作，你可选择的空间被压缩在几十只股里，你再根据你得喜好，当天的走势去选择。那么你说你得赢面被放大了多少？这就是思路，你操作起来也舒服，胜率一上来，信心自然就来了。我一层层给你抽丝剥茧。

仓位控制怎么办，几万块不需要仓位控制满仓梭哈，几十万才需要分仓？满仓梭哈进攻强，跌起来也厉害。分仓进攻偏弱，当然选的好也强，亏起来也没那么厉害。各有利弊，说了这么多好像没有说？好多老师们不就喜欢这样嘛？我告诉你怎么做好仓位管理。比如你今天要追的票是明牌龙头，你信息十足满仓给我梭哈没毛病。你说最近市场容错率好低啊，你看好他。不敢买又心痒痒，一层仓试水就行了。总结就是把握大那就梭哈，没把握就试试水。没把握的票，仓位均衡一点就行。别这个买1万，那个买1000，瘸腿不行。

夜深了先写这么多，有问题楼下提问好伐，我看到了解答。我得睡觉了。

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