这年头的AI诈骗电话已经这么逼真了吗？

最近，一位被骗了24万块钱的受害者，得知真相后很吃惊：

我感觉给我打电话的都是人，听不出来是机器人在讲话啊。

是的，她还和AI电话沟通过不止一轮，全部浑然不知。

而这，就是最近央视曝光的一起为境外诈骗组织引流的团伙，他们一共利用机器人自动打出1700万通骚扰电话，最终筛选出80多万有效“客户”，共获得近1.8亿元的“拉人头”佣金。

具体怎么回事儿？

据央视新闻报道，江苏镇江一派出所在不久前接到报警电话，受害者称自己被诈骗了24万元。

原来，她曾接到一个陌生电话，对面的“人”声称自己是证券公司的工作人员，为回馈新老客户可以推荐优质股票，只需进入他们的福利微信群就可以获得。

受害人通过加“工作人员”的企业微信再进群之后发现，推荐的股票确实都涨得很好，她称“还专门去股市看了”。

而里面的人还会每天发自己赚了多少钱，受害者再次验证：“和当时的股价基本对得上”，她这才心动。

随后，利用群里骗子推荐的所谓“自家公司的炒股软件”，受害人投入了第一笔钱，小买了一把。

没想到很快就赚了，而她尝试提取收益，居然也没有任何问题。

这下她彻底放心了，开始不断加大投入，每笔金额从两万到十几万不等。

然而，累计投入24万之后，她突然发现这个软件白屏了，怎么都打不开。

受害者联系原先那位企业微信上的工作人员也无果之后，才意识到自己上当了，于是立即报警。

在配合警方破案的过程中，她才明白虽然软件上的股票信息与现实是同步的，但是那个炒股软件是伪造的，一切盈利都是制造的数字假象。

而警方也侦破这起诈骗案背后的团伙作案流程：

这里面其实有两拨诈骗团伙，除了显而易见的“股票团伙”，另一条则是专门通过AI电话机器人给“股票团伙”“引流打粉”的团伙。

本案中的受害人就是他们利用AI机器人层层筛选出来，并被系统评级为“优质客户”。

具体来说，“引流打粉”团伙先用AI机器人账号广撒网，自动拨打大量骚扰电话进行初筛。

首次拨打没有投资意愿的“客户”就被丢弃，稍微有意向的客户电话，则通过中介团队、电话销售团伙层层转包，最终下发给客服。

然后，客服再次利用AI机器人冒充证券工作人员逐一拨打电话，按照准备好的话术，拉人入群。

客服团队每天可以打出3000-5000个诈骗电话，拉入200多人进群。

而每有一人入群，“股票团伙”验证入群者微信的真实性后，就会向“引流打粉”团伙支付180-200元的佣金。

据统计，本案中该团伙在多年间接过多起引流任务，共拨出去1700万通电话，最终有80万人经过初筛。

警方通过国家反电诈平台电话号码进行批量比对，一共比对出970起案件，涉案资金近1.8亿元。

本案的受害者表示，没想到自己会受骗，更没想到背后的电话居然都是机器人打的。

其实AI机器人电话的原理很简单，就是通过语音识别技术识别关键字。

得益于技术的进步，其准确率已高达98%，且延迟可做到仅0.2秒。

具体来说，一般会先由真人录音或者AI生成一些固定的话术。

主线剧情一般会分为开场白、业务介绍、邀约和结束四个阶段。

每播放一段录音，AI就会根据关键字判断对方的状态，比如是“肯定”、“否定”还是“无法识别”或者“特殊”，并进入后续的话术输出。

一般“肯定”和“无法识别”会进入邀约阶段，“否定”的可能会进行挽留。

需要注意的是，电销并不是花功夫去说服不需要你的服务的人接受，而是更快的找到直接有需求的人，抓住他/她。

而在电话结束后，AI会再次按对话轮次、通话时间等把客户分为多个意向等级，方便销售后续跟进。

而在后台，通话还会被翻译成文字，你可以进行内容复盘让AI不断学习、完善话术。比如捕捉到了一些首次出现的客户提问，就可以涉及相应对策后加入话术库中。

现在，AI电销已经愈发成熟，不仅声音越来越难辨真假，还具有打断功能 （保证客户说话它倾听并正确回答）、随时接入人工功能，判断客户意图也越来越精准……整个过程是人是机器越发难辨。

（有时听了一半才恍然大悟：这是机器人吧？）

但不管AI电话有多真，警方也提醒：炒股等投资一定要去正规渠道。

以及除了本案中的炒股骗局，冒充亲友要转钱、冒充公检法说你涉嫌洗黑钱、冒充客服要退款、说你中奖、提供刷单兼职、提供贷款…… 都要警惕。

参考链接：
[1]https://s.weibo.com/weibo?q=%23%E9%AA%97%E5%AD%90%E7%94%A8AI%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E6%89%931700%E4%B8%87%E4%B8%AA%E9%AA%9A%E6%89%B0%E7%94%B5%E8%AF%9D%23
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/yDA04-PA11j0QqYs9CX_hQ

— 完 —

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今年以来ChatGPT、人工智能可以说吸引了无数的眼球。无论是在互联网上，资本市场，亦或是在工业生产领域，人们都在无时无刻地讨论着AI，畅谈着人工智能的各种应用：它可以被用来写作、画画、做PPT、和人交谈甚至用来编程。那么，用人工智能进行炒股呢？AI能够秒杀人类基金经理并成为资本市场的主宰者吗？

用AI炒股可行吗？

尽管AI在许多领域已经展现出了超越人类的天赋，但在炒股领域依然是个例外，热炒AI股的华尔街基金经理们，似乎并不相信在可预见的未来内会出现比人类基金经理更强的“炒股AI”。

值得一提的是，华尔街本身并不排斥AI，甚至还是最热衷于使用新技术的行业，包括下单、风控等投资环节早已交给算法解决。文艺复兴科技基金的创始人、数学家出身的吉姆·西蒙斯从40年前就开始研究“算法炒股”，经过了多年的努力，他们终于实现使用机器学习识别过往市场走势的模式，来生成能够盈利的交易策略。

但擅长内卷的投资市场至今没有出现路人皆知的“AI炒股机器”本身足以说明问题。曾经在量化基金公司D.E.Shaw担任高管的Jon McAuliffe解释称，“投资领域的AI环境是截然不同的，我们没有无限量的数据来帮助我们运行无限大小的模型。”知情人士透露，“在资本市场上，AI更多的是一种工具，而不能成为基金经理本身。”

大家一定对2016年4:1击败韩国世界冠军李世石九段的人工智能AlphaGo印象深刻，它背后的DeepMind公司在这之后还在一些更加需要博弈技巧的领域包括电子竞技（星际争霸2）、德州扑克项目上均取得了成功，唯独只有“炒股”这个山头，始终没有发出声响。

这里有一个非常有趣的故事，2018年AlphaBeta旗下的DeepMind团队发表论文，公开其研发的人工智能交易系统AlphaStock已经在中国A股市场潜伏交易三十六个月，在经过不断的自我学习自我进化后，最终净值亏损呈现不断扩大的趋势，且净值波动区间和换手率也呈现飙升趋势。该团队最终决定暂停该领域的研究，将重新审视研究框架。

换言之，即便是强大的人工智能，依然无可避免地在资本市场沦为“韭菜”。

股票市场的多变性是AI难以立足的主要原因

众所周知，人工智能运行的一大原理就是根据过往数据总结出一定的规律特征，并根据这个规律去预测未来，其在模型计算和执行的能力上是人类无法比拟的。但在资本市场，一个非常显著的特征就是，过往数据并不能完美预测未来，财报、技术图形、市场情绪和其他的金融数据只能解释一部分股票异动，剩下的都是无法计量的“噪音”。

对于“AI基金经理”而言，更加致命的是股票市场的多变性。与语言模型大致不会发生剧变不同，上市公司发生剧烈变化本身，也是股市日常的一部分。换了新的管理层、做出重大战略决策，还是受到外部经济或政治环境影响，都会在极短的时间内重塑股票的前景。这也使得依赖历史数据和长期趋势的AI更无所适从。

“如果‘AI基金经理’总是犯一些低级错误导致客户资金亏损，想必也不会有人把钱交给机器人来管理。”杭州某量化私募负责人称，“资产管理这个行业很纯粹，你的业绩好，收益稳定，那么客户就会源源不断向你投入资金，你的基金管理规模就大。反过来说，你的投资方法很高大上，但是客户看不懂，基金收益也不是很稳定，你得到的资金规模也不会很大。这个在世界上任何一个国家都是一样的，谁愿意把钱交给一个看不懂的机器呢？”

目前世界上最知名的纯AI基金应该是由ETF Managers Group与金融科技公司Equbot合作发行的AIEQ基金（AI Powered Equity ETF）。自诞生之初，AIEQ就创造了业内的多个第一，比如它是基金行业内第一个充分利用人工智能作为选股方法的主动管理型ETF，拥有美国6000多家公司的财务报表、技术、宏观、市场数据等数百万个数据点；它拥有自动化数据驱动的投资流程，能消除人为的偏见和错误。

截至2023年2月，AIEQ持有的资产规模约为1.2亿美元（约8.25亿人民币）；作为对比，全球最大的对冲基金，桥水基金的在管资产规模超过1600亿美元（约10996亿人民币）；而中国内地最大的公募基金易方达及子公司资产管理规模超2.7万亿元；换言之，相比较人工智能，目前投资者更信任由人类基金经理掌舵的基金产品。

橙柿互动记者 林司楠 编辑 薛永军

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