(本文由公众号越声投研(yslcwh)整理，仅供参考，不构成操作建议。如自行操作，注意仓位控制和风险自负。)

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一、什么是波段操作?

波段操作，也称为选时操作，就是指投资股票的人在价位高时卖出股票，在低位时买入股票的投资方法·是大盘处于震荡行情中时获取短线收益的最佳操作技巧，而且，这种灵活应变的操作方式还可以有效回避市场风险，保存资金实力和培养市场感觉。

二、波段操作具备的优缺点

优点：

1、波段操作能抓住主升波段，牛市行情不踏空，使本金利润得以有效增长。

2、波段操作能回避主跌波段，熊市行情不套牢，使本金利润少受亏损回吞。

3、波段操作无论对上升波段还是下跌波段的判定成功率高，安全系数高。

4、波段操作适应牛市也适应熊市，适应牛股也适应熊股，都能保持一定盈利。

缺点：

波段操作具有非常多的优点，其最主要的缺点是要求技术分析水平较高，综合分析能力较强。要求投资者有较强的心理，有严格的执行纪律。

波浪理论在具体运用中，常常会遇到较为难以分辨的市况，投资者会发现几个同时可以成立的数浪方式。所以，投资者有必要了解各个波浪的特性。

1)第一浪

循环的开始，属于营造底部形态的一部分，涨幅通常为五浪中最短的行情。此时，买方力量并不强大，市场继续存在卖压。

2)第二浪

回撤幅度往往很深，几乎吃掉第1浪升幅，人们误以为熊市尚未结束。此浪接近底部时，市场惜售，抛售压力减轻，成交量降低。2浪的收盘价不会创新低，其在1浪底部上方停止下跌，往往可构成头肩底、双重底、三重底等图表形态。浪2的回撤总是小于浪1幅度的100%。

3)第三浪

此浪涨势往往最大，持续时间最长，在5浪结构中决不会最短。此时，投资者信心恢复，成交量大幅上升，时常出现突破信号。浪3总会超过浪1的终点。

4)第四浪

形态较复杂，构造与2浪不同，时常出现倾斜三角形走势，但其底部不会低于第1浪顶点。这是艾略特波浪理论的中心法则之一。4浪在以后的熊市中起到显著的支撑作用。通常这一轮熊市不会跌过比它低一级别的、前面牛市中形成的第4浪。它可用来测算价格下跌的最远目标，但也有例外。

5)第五浪

在股市中涨势通常小于第3浪，并且常出现失败的情况。成交量较第3浪减少，量能萎缩。第5浪中，指标往往出现背离。

6)A浪

第一波调整浪，下跌时间和空间都大于上升推动浪中的回撤，实际上在第5浪中已有预警信号。多数人认为上升行情尚未逆转，只是当A浪出现5浪结构时才认识到它的到来。

7)B浪

成交量不大，一般为旧有多头的逃命浪，也是在可做空市场中建立新空头仓位的第二次机会。由于是一段上升行情，易使人误以为另一涨势，成为多头陷阱，许多人在此被套牢。此浪有可能触到前期高点构成双重顶，甚至先短暂越过前高才向下。

8)C浪

破坏力极强的下跌浪，跌势强劲、跌幅大、持续时间长，出现全面性下跌。C浪的出现，宣告上升趋势的真正结束。C浪跌过A浪的底，形成卖出信号。将4浪和A浪的底部连一条直线(颈线)，有时会构成头肩顶形态。

波段操作必须把握的5大原则

1、把握节奏，逢低介入。因为大盘处于反复筑底的过程当中，所以股指非常的不稳定，一有风吹草动就会出现恐慌性的抛盘，逢低介入应该是一个不错的选择。

2、注重轮动，精选个股。通过对市场的观察，我们发现板块轮动这种模式，在市场中时常像海浪迭起，经久不衰。像是从农业股到新能源、钾肥概念股，都显示出这种海浪般的规律。所以，选择机会介入新崛起的部分概念股，是获取短期收益的一个好方法。

3、 适可而止，逢高卖出。所谓的波段，就是某只股票在一定时间内的高价和低价的差。无论是在牛市或者熊市，市场都会有这样的机会，但是市场的机会总是提供给那 些反应敏捷、判断正确的投资者，提供给那些善于把握好波段的人。在大盘还没有连续放出上攻的成交量时，逢顶背离卖出是较理性的抉择。

4、观测趋势，控制仓位。波段操作的最大特点就是不能满仓操作。在大盘还没有反转之前，就只能当一名“游击队员”。在平衡市的短线资金可以控制在30%左右，在市场反复走强的时候可增加到50%以上，若近期股指放量突破短期箱体上沿就是三千点一线，就可继续追加仓位。

5、 知己知彼，灵活操作。短线投资者关心的是分时K线、日线;中线投资者关心的是周K线、月K线，像是60日均线;长线投资者关心的是半年线、年线。短线投资 者的特点就是讲究的就是一个“快”字，但是中长线投资者可以做较大的波段。所以，应该依据自己的特点和市场的中期趋势来把握好波段操作的节奏。

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森林砍伐、森林破碎化、土地退化和土壤侵蚀是土地利用、土地覆盖变化的主要原因，是全球环境中的一个主要问题;变化是如此普遍，以至于当在全球范围内汇总时，它们显著影响地球系统功能的关键方面。

这直接影响到全世界的生物多样性;促进了局部和区域气候变化以及全球气候变暖;是土壤退化的主要来源;并通过改变生态系统服务，影响生物系统支持人类需求的能力。

这些变化也在一定程度上决定了地方和人民对气候、经济或社会政治扰动的脆弱性。

热带森林受到人类活动的高度威胁，导致森林破碎化和栖息地丧失，对气候变化造成严重后果。

研究人员预测，砍伐世界上一半的剩余森林将使85%的物种灭绝。

LULC的变化是广泛的，加速的，并且权衡抵消了人类的生计。

城市中心的快速增长和扩张，人口压力，土地稀缺，不断变化的技术是当今世界LULC变化的众多驱动因素之一。

在非洲，27.4%的土地或近5亿公顷实际上已经退化。其中，14%的土地退化是由于植被砍伐、13%的过度开发、49.5%的过度放牧和24%的农业实践。

此外，约72%(布基纳法索)、72%(埃塞俄比亚)、63%(莱索托)、60%(马里)、40%(苏丹)、45%(乍得)、29%(摩洛哥)、28%(津巴布韦)、27%(纳米比亚)、26%(坦桑尼亚)、22%(博茨瓦纳)、19%(马拉维)、9%(安哥拉)、9%(赞比亚)、6%(莫桑比克)的人口生活在退化土地上。

土地覆盖变化以渐进的方式自然发生，但由于人为活动，有时可能是快速和突然的。

农业用地扩张、城市化、人口增长和土地稀缺是LULC变化的诸多驱动因素。

LULC变化的指标表现为当前世界范围内的环境问题，如大气中温室气体浓度的增加、生物多样性的丧失以及自然植被区的转换和破碎化。

在埃塞俄比亚不同地区进行的研究表明，土地利用价值变化是对天然林的严重威胁。

由于人口压力迫使林地转变为其他形式(农业、定居等)，研究区域正面临着森林资源的快速砍伐和退化。

研究区缺乏LULC变化检测研究。因此，本研究的目的是评估和分析埃塞俄比亚南部加莫地区裂谷西部断裂带的LULC动态、驱动力及其对生物多样性的影响。

研究区域的描述

埃塞俄比亚位于非洲之角，经纬度分别为3′和14.8′″经度33′和48′。

研究地点位于埃塞俄比亚南部Gamo地区裂谷的西部悬崖(图1)。

从地形上看，研究区域由6°05′n至6°12′n, 37°33′E至37°39′E之间的Gamo山脊的平原和山坡组成。海拔1168 ~ 2535 m，坡度0 ~ 32°。

植被

Friis et al.(2010)认为研究区植被类型复杂，主要有Combretum-Terminalia林地植被、Acacia-Commiphora林地植被和Dry evergreen Montana森林。

研究区最常见的树种有Terminalia brownii、Combretum molle、Ziziphus mucronata、pappapa capensis、Cadaba farinosa、Vachellia和Senegalia、Balanites aegyptica、Commiphora habessinica、Rhus natalensis、Olea europaea、Psydrax schimperiana、Acokanthera schimperi等。

气候

研究区降雨类型为双峰型。1999-2019年最大和最小年平均降雨量分别为1141.1 mm和491.8 mm。年最高和最低平均气温分别为33.6℃和15℃(图2;国家气象局，2019年)。

人口

研究区人口在1999年、2009年和2019年连续3个时期呈增长趋势;表1)。

表1。研究区域的总人口。

数据类型和来源

主要和次要数据采用:使用手持GPS收集地面真实的地面控制点(GCP)作为主要数据。

辅助数据包括1999年的Landsat专题绘图仪(TM)、2009年的ETM+和2019年从美国地质调查局在线图像门户网站获取的Landsat 8操作陆地成像仪(OLI)图像。

其他地理空间数据包括从中央统计局(CSA)和埃塞俄比亚测绘局(EMA)收集的形状文件和地形图(表2)。

表2。本研究的遥感数据。

土地利用变化评估(1999-2019)

使用ERDAS Imagine对数字卫星图像进行处理、分类和分析(14)。

利用arcgis 10.2分析工具计算面积和土地利用类型的变化。

对卫星图像进行了预处理，以便更忠实地再现原始场景。进行了密集的预处理，如地理参考、分层叠加、分辨率合并和子集，以对卫星图像进行正交校正到UTM坐标(WGS, 1984)，并消除诸如雾霾、噪声、陡坡效应和采集日期之间的辐射变化等干扰。

利用ERDAS 14软件对Gamo shapefile的感兴趣区域(area of Interest, AOI)层进行裁剪，提取研究区域的叠加卫星图像。

使用监督图像分类技术对卫星图像进行分类，该技术采用基于像素的监督图像分类和最大似然分类算法(Clevers, 2009)生成研究区域的LULC地图。

获得合适的频带组合，并将特征用于监督分类。研究区土地覆盖变化监测分1999-2009年、2009-2019年和1999-2019年3个时间段进行。

监督分类产生林地、农田、聚落、水湿地四类土地(表3)。

表3。土地覆盖类别的特征。

精度分析

由于不进行精度评估的图像分类是不完整的，因此对图像进行了精度评估。

采用生产者、使用者和整体准确度评估法对分类的准确度进行评估。

总体精度和kappa统计是根据从确定的土地利用类型收集的GCP计算的。Kappa静量计算公式1:

土地利用、土地覆被变化检测

使用监督最大似然分类从卫星图像生成了3年的LULC地图，其中显示了1999年、2009年和2019年之间10年的时间段。

为分析研究区土地覆被结构变化，测量了1999-2009年、2009-2019年和1999-2019年各类型土地覆被结构变化的公顷数和百分比。变化检测计算公式为:

式中，R =变化率，Q2 =近年森林覆盖面积(ha)， Q1 =初始年森林覆盖面积(ha)， t =初始年与最近年之间的间隔年。

植被指数

归一化植被指数(NDVI)是一种常用的植被覆盖度检测指标。

Landsat 7使用波段3(红色)和波段4(近红外)计算合成图像的NDVI值，Landsat 8使用波段4(红色)和波段5(近红外)计算合成图像。

测量植被绿度的NDVI与植被冠密度相关，植被冠密度与叶绿素含量相关，其值在−1 ~ 1之间。NDVI的计算公式为:

式中NDVI =归一化植被指数，NIR =近红外波段，R =红色波段。

LULC变化驱动因素

LULC的变化受到许多驱动因素的影响。在研究区域，人类活动经常被认为是LULC变化的主要驱动因素。

为了更好地了解LULC的变化，收集了包括实地观察、焦点小组讨论(FGD)和关键信息提供者访谈(KII)在内的数据。

KII和FGD是根据当地社区领导人和农业推广工作者的建议选定的。参与者包括老年人(男性和女性)、农业推广工作者和失业青年。

要求举报人同意参与讨论，然后向他们提供有关研究区域的LULC变化的明确信息。数据分析采用IBM SPSS version 20。

土地利用土地覆被分类

研究中确定的四种土地类别包括森林、农业、定居点和水体以及水湿地(图3a(1999)、b(2009)、c(2019))。

土地利用、土地覆盖变化

结果表明，近30年来，中国土地覆盖范围由森林向农业转变的速度较快。水湿地的减少没有森林的减少那么剧烈(表4)。

表4。土地利用-土地覆被变化(1999-2019)

土地利用、土地覆被变化检测

LULC变化检测结果显示，聚落和农业盖度增加，森林和水湿地盖度减少(表5)。

表5所示。1999 - 2019年土地利用土地覆被变化检测。

总体精度评估(1999年、2009年和2019年)

随机选取140个、173个和158个控制点，用精度矩阵检验图像分类的准确性(表6-8)。

表6所示。研究区域的总体精度(1999年)。

表7所示。研究区域的总体精度(2009年)。

表8所示。研究区域的总体精度(2019年)。

归一化植被指数(NDVI)

对连续3个时期(1999年、2009年和2019年)的NDVI影像进行统计和目视观测表明，研究区土地覆被发生了较大变化(图4a(1999)、b(2009)、c(2019))和表9。

表9所示。研究区NDVI结果。

LULC变化的驱动因素

焦点小组讨论和关键信息提供者访谈报告显示，农业扩张是导致森林覆盖变化的主要原因，其次是聚落扩张，而人口和经济是研究区土地利用价值变化的间接原因(表10和11)。

表10。LULC变化的近因。

表11所示。LULC变化的根本原因。

对生物多样性和气候变化的影响

在本研究所考虑的1999年期间，土地利用和土地覆盖发生了巨大的变化。

农业用地和聚落增加，森林覆盖和水湿地呈下降趋势。

农业用地从1999年的11%增加到2019年的21%，年增长率为10%，而森林覆盖率在1999年下降11%，2009年下降15%，2019年下降21%，年增长率为5%。

森林覆盖的减少可能导致研究区植物生物多样性的丧失，影响人类福祉和气候变化。

各研究点植物生物多样性丧失的变化表明，土地利用变化与生物多样性丧失之间存在明显的联系。

土地利用变化，包括清除自然植被，改变了植物物种的多样性和优势地位。

埃塞俄比亚其他地区的研究表明，土地利用、土地覆盖变化和栖息地丧失是埃塞俄比亚生物多样性枯竭的主要驱动因素。

研究区土地类型分为森林、农业、聚落和水湿地4类。由于用于水果和蔬菜生产的小规模灌溉农田的扩大，2009年和2019年的变化比1999年更快。

此外，实地观测、KII和焦点小组讨论证实了研究区土地利用价值变化的主要原因是农业和聚落的扩张。另一方面，人口、经济和生物物理条件是LULC变化的间接驱动力。

希望将参与性森林管理与一个机构和强有力的监测政策、绿色遗产和提高当地人口的认识联系起来，以改善研究地区森林生物多样性和环境的现状。

此外，向失业青年推广非农业经济，并建立带缓冲区的森林保护区，这有助于减少土地利用和土地覆盖转换。

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