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德马克指标(德马克指标好用)

2023-07-29 16:20分类:熊市操作 阅读:

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免疫学指标有哪些?

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尽管并非万无一失,但这些预测可以提高交易策略获得盈利的可能性。

洪灝在2017年被《亚洲货币》杂志评为A股、港股策略第一名,经济学家第一名,并同时囊括12项市场策略、宏观经济研究个人和团队奖项。2011年、2015年被彭博评为年度新闻人物,被彭博誉为“中国最精准策略师”。

1、我们根据市场与经济周期之间的相关性进行市场预测。迄今,我们已经证明了中国经济的短周期波长为3~3.5年。现在的问题是,股票市场如何反映这一经济短周期?

2、铜的价格周期确实存在着一个约3.5年的周期。这个铜价格周期和我们之前论述的中国经济的短周期长度基本一致,周期的各个低点也大致吻合。

3、以这个 850天的时间长度计算出来的、简单的市场价格移动均线,对于预测市场的趋势非常有效。对于上证指数,这条简单的850天移动均线,在过去近30年每一个关键的拐点,都形成了一个支持或压力的点位。而对于美国的标普指数来说,这条850天移动均线则是过去几十年的上升趋势线。

4、注意,虽然我在上述讨论中运用了很多技术分析的名词,但是我进行的并不是技术分析。我的 850 天移动均线叠加预测系统,是从自己的 3.5 年经济短周期嵌套理论的基础上反推出来的。

5、在经济运行进入拐点的时候,经济数据之间往往不能互相印证,不能互相说服对方,不能显示经济运行的方向。这时,敏锐的预测者就应该认识到,经济很可能开始进入拐点区域了。

6、没有所谓“基本面牛”,只有“情绪牛”“杠杆牛”“水牛”。只要流动性状况有利,市场价格就可以在一段时间内持续偏离基本面。

7、在2010年之后,中国宏观经济的波动性逐渐消失了。唯一还能体现宏观经济波动性的、比较突出的一个指标就是PPI。PPI的波动性持续存在并大于CPI的波动性,反映了公司定价能力的缺失……换句话说,中国的宏观经济波动性并没有消失,只是换了一个表现的渠道。现在,中国市场才是中国经济运行更敏锐、更准确的反映。

8、美联储不太可能很快再次收紧货币政策,除非美国通胀率高得令人无法承受。美国流动性状况的宽松,在过去往往有利于中国股市,时间上也与当时中国股市重要的转折点吻合。这次应该也不会有什么不同。

在图4.11中,我们可以证明欧洲经济中也存在类似的约3.5年的经济短周期。与中美经济周期的运行一致,每个中周期可以包含2~3个3.5年的短周期,时间跨越7~11年。

这个观察与熊彼特的三个周期说类似。熊彼特提出,朱格拉周期由数个短的存货周期,也就是时长约3.5年的基钦周期叠加而成。而数个朱格拉周期的叠加,最终形成了康波周期。

铜的价格存在着一个约3.5年的周期

在经历了2020年3月历史性的股市暴跌,以及全球央行史无前例的宽松货币政策之后,我们观察到一系列经济周期指标开始从低位反弹。比如图4.11里的制造业预期指数,正在从一个类似2008年第四季度的深度开始反弹。

同时,欧洲的股指和美国的半导体出货量同比增长也开始低位反弹。这个反弹是全球性的。我们也可以看一下铜周期(见图4.12)。由于铜是一种重要的工业金属,它的价格一直对经济周期的起伏非常敏感。许多宏观分析师把铜作为一个重要的经济周期领先指标,还把铜誉为“铜博士”。

我的量化分析发现,铜的价格周期确实存在着一个约3.5年的周期。这个铜价格周期和我们之前论述的中国经济的短周期长度基本一致,周期的各个低点也大致吻合。

由于这是本书第一次提到这几个重要的概念,我希望用一点篇幅讲述一下这几个宏观变量的意义,以及它们在市场预测中的用途。

在2020年6月,这两个指标都开始从历史低位反弹,显示经济周期似乎在全球央行同时宽松的条件下修复(见图4.13)。

此前,我们根据市场与经济周期之间的相关性进行市场预测。迄今,我们已经证明了中国经济的短周期波长为3~3.5年。

我们知道,3.5年是42个月,两个3.5年的短周期共同构成了7年的中周期。

上海证券交易所里,每个月平均有20.2个交易日,每个3.5年的短周期约有850个交易日(3.5×12×20.2=848.4≈850个交易日)。

在图4.14中,我们展示了中国市场的回报率如何在7年的中周期内起落回归,这个中周期由两个850天的短周期组成。

同时,图4.14还显示了850天中国市场回报率与美国经济领先指标之间的密切关联性。请看看它们如何在图4.14中同步振荡。这是中国股市周期,以及中美经济之间的相互依存关系最有力的证据。

如果我们简单地在上证指数对数价格图上绘制一条850天移动均线,可以看到这条移动均线在历史上许多重要的转折点都是重要支撑和阻力线(图4.15中灰色圆圈表示显著的支撑点位和显著的阻力点位)。

这些观察结果与我们上述的假设一致,并证实了以我们的3.5年经济短周期为基础的850天股市周期的显著性。

从图4.15中可以看出,850天移动均线是一条指数现价的收敛线。从长期来看,指数现价高于或低于这条移动均线都会向其聚拢。

然而,在图4.16中,我们将上证指数在历史上每个重要的支撑和阻力点之间,指数价格与移动均线的距离相加以求得面积,并以阴影区域表示。

我们在第三章里讨论了2010年作为中国宏观经济运行的分水岭的意义。自2018年1月下旬下跌以来,指数区域的面积已经转负,上证指数因此承压。

在2020年的第二季度,上证指数略位于850天移动均线的下方,市场处于一个重要的拐点。

第二次世界大战结束后,以41.6个月为波长的周期更为突出,并且自那以来一直持续存在。这个约42个月的股市周期和我讨论的850天、42个月的股市周期基本一致,也被罗斯柴尔德于1912年,以及基钦于1923年分别独立确认。

绝大部分市场波动,是无法用经济基本面的变化来解释的。如果经济周期运行的基本单位时间大约是 3.5 年,同时更长的经济周期由数个 3.5 年的短周期互相嵌套构成,那么市场价格运行的时间周期也应该反映这个规律。

我的研究发现,一个3.5年的短周期里大约有850个交易日。每个月平均有 20.2 个交易日,一年里有 242.4 个交易日,经过 3.5 年的时间,进而形成了一个有 848.4 个交易日的市场周期,也就是上述大约 850 天的市场周期。

比如,道琼斯指数的850 天移动均线的运行规律与标普指数类似。而中国香港的恒生指数的运行周期,则体现出了 3~5 个 3.5 年的周期叠加的运行规律。

用 10.5 年(3 个 3.5 年的短周期嵌套)和 17.5 年(5 个 3.5 年的短周期嵌套)的时间长度做出来的恒生指数移动均线,是恒生指数运行的长期上升趋势线。

比如,两倍 850 天移动均线,也就是标普指数 1700 天的移动均线,约为 2300 点。这个两倍 850 天移动均线的 2300 点的位置,恰恰对应的是 2020 年3 月暴跌的底部,同时也正好等于 2018 年第四季度暴跌时的最低点——2300 点,而 2300 点也正好是标普指数从 3348 点的周期顶峰回调 38.2%的黄金分割点。

而 2020 年 3 月暴跌的最低点出现在3 月 23 日的大盘中,恰好在 38.2%黄金分割回撤点 2300 点 附近。

我的 850 天移动均线叠加预测系统,是从自己的 3.5 年经济短周期嵌套理论的基础上反推出来的。

当时,我在微博上实时提供的有关下跌过程关键点位的预测,回头来看大致是正确的。在市场价格当时几乎每周都出现数倍方差之外的暴跌,暴跌出现的概率是几亿分之一,甚至几十亿分之一的情况下,以我的建立在经济周期理论上的 850 天移动均线,以及衍生出来的叠加周期(两个850天周期、三个850天周期)和时间单位(分钟、小时、天、周、月、年)推导出来的市场关键点位,只比实际市场出现的价格有 3%左右的偏差。

第一, 指数基金将日益主导市场。或者说,市场将逐渐被指数化,因为大部分回报是由系统性估值倍数扩张推动的,而非企业特殊的盈利能力。

第二, 央行是决定股票回报的最重要因素之一。

第三,市场愿意给承担系统性风险的能力买单,而选股技能似乎变得越来越无关紧要。巴菲特近年来的回报似乎印证了这个观察。最终,产生回报的能力取决于一个投资主体的资产负债表是否足够大,以及在系统性风险来临的时候是承担这些风险,还是屈服于投资者的赎回压力。

第三, 没有所谓“基本面牛”,只有“情绪牛”“杠杆牛”“水牛”。只要流动性状况有利,市场价格就可以在一段时间内持续偏离基本面。

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