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『图解筹码分布 揭示股价涨跌秘密！』

基本面，消息面都是影响股价涨跌很关键的因素，而短期股价的波动最直接的还是决定在筹码的分布情况。筹码分布不仅是寻找中长线牛股的利器，对短线客也有很大的帮助。筹码分布在股市的运用将开辟技术分析一片新天地。

一、【筹码分布图定义】

在筹码分布图上主要包含三种颜色的线条（一般软件显示），红线、黑线和蓝线。其中蓝色表示在当前股价下处于亏损状态的筹码（即交易者的买入价高于光标锁定日的收盘价），红色显示当前股价处于盈利状态的筹码。黑色线是市场所有持仓筹码的平均成本，如下图所示：

个股案例：华灿光电（300232）

二、【筹码分布形态分析】

筹码分布主要包括单峰密集和多峰密集两种形态。

【单峰密集】

个股案例：东旭光电（000413）

是移动成本分布所形成的一个独立的密集峰形，它表明该股票的流通筹码在某一特定的价格区域充分集中。单峰密集对于行情的研判有三个方面的实战意义：

（1）当主力为买方散户为卖方时，所形成的单峰密集意味着上攻行情的爆发。

（2）当散户为买方主力为卖方时，所形成的单峰密集意味着下跌行情的开始。

（3）当主力和散户混合买入时，这种单峰密集将持续到趋势明朗。

单峰密集往往是由于股价长时间围绕某一价格波动，前期在上方套牢的筹码基本在该价位割肉，而前期盈利的筹码也已基本在该价位卖出。使当前所有持仓者的成本集中在该价位附近。在图形上形成一个单一的峰形。当股价跌破单峰密集区，通常会展开一轮下跌行情；反之，如果该股突破单峰密集区，就会展开一轮上涨行情。

【多峰密集】

个股案例一：华力创通（300045）

是指股票筹码分布在两个或两个以上价位区域，分布形成了两个或两个以上密集峰形；上方的密集峰称为上密集峰；下方的密集峰称为下密集峰；中间的密集峰成为中密集峰。

根据多密集峰的形态种类又可分为跌破上密集峰下行，在下密集峰处获得支撑，而上密集峰依然存在。然后再跌破支撑下行，再在下一密集峰上获得支撑，如此反复,在图形上形成了多个峰形的密集峰形态

上涨多峰是股票上涨过程中，由下密集峰上行，在上密集峰处横盘整理震荡形成一个以上的上密集峰。

上涨多峰往往是由于主力资金资金在低位大量建仓后，然后不断对倒拉升，在遇到阻力后让股价横盘整理，使其他交易者的持仓成本上移。然后再拉升、再横盘整理，在图形上形成多个密集峰。

个股案例二：沧州大化（600230）

沧州大化该股前期持续区间震荡，从右边的筹码分布图可以看到，筹码已经全部聚集在了震荡区间当中，成了巨大的盈利筹码单峰。7月10日该股大阳线突破了筹码最密集的区间，随后便展开了快速的上涨，突破筹码单峰的当日即是绝佳入场点。

个股案例三：金鹰股份（600232）

金鹰股份同样在区间震荡，筹码分布也在震荡区间大量密集，但随着股价的走低密集的筹码大部分曾现蓝色的套牢盘，当该股3月17日阴线确立跌破了最密集的筹码价格后止损盘倾泻而出，该股出现大幅下跌。因此，3月17日就是最佳的卖出时间，可以规避很大的下跌。

个股案例四：亿帆医药（002019）

亿帆医药在一段时间上涨之后可以发现它的筹码呈现的是多峰状态，当该股在橘色箭头处放量跌破了上方的一个筹码峰之后便展开了持续的调整，调整一直到了第二个筹码峰才止跌出现回升。因此，操作上橘色箭头处为减仓点，跌至第二个筹码峰后的红色箭头处为最佳买入点。

三、【操作技巧】

1.如何发现。需要有一段时间对标的的跟踪，在该标的发出明显的异动（大涨或者大跌）时进行筹码分布图的查询，查看该股的是否出现了关键的节点。

2.如何操作。当发现单峰形态突破后，不需要做太多的犹豫，应该及时买入等待主升浪，而如果发生高位跌破筹码单峰一定要止损，因为不仅上方都出现套牢筹码而且还会出现大量的止损盘。

3.通过筹码分布图可以很明确的看到支撑与压力，通过这些筹码分压力和支撑进行短线操作可以很好的把握买卖点。

四、【筹码峰的变换】

筹码分布并不是静态的，而是会随着每天的交易进行变换，而筹码的变换反应的就是主力资金的运作痕迹：

个股案例：扬杰科技（300373）

扬杰科技在2016年1月28日，其筹码分布状态是一个几乎全套牢的多峰形态。

当时间到了2016年5月20日，扬杰科技的筹码已经逐渐变成了大部分盈利状态的单峰形态，并且在当天实现了涨停板突破筹码密集峰，随后可以看到该股出现一波40%左右的拉升。

当时间到了2016年7月1日，从筹码分布图当中可以发现，当时在底部的筹码已经全部消失了，说明底部资金逢高做了获利了解。筹码全部转移到了上方，当天跌破了上方的筹码峰后股价展开了一轮明显的调整。

从筹码的多峰到单峰再到多峰再到单峰，股价的突破与跌破，都是资金的吸筹，洗筹，拉升，派发的直接显示。因此，对筹码形态的变化可以很好的捕捉主力资金的运作意图，对了解该股的当前运行状态有很好的参考意义。

五、【总结】

1、决定股价短期波动的主要是筹码分布，筹码类似于商品价格供求关系。

2、筹码主要以单峰形态和多峰形态组成，实际反应当前全部持有的持仓成本分布，通过对全部投资者持仓成本的了解可以洞察其持股的形态。

3、股价在单峰突破时或者跌破后都会形成一段趋势性行情，这种信号可以帮助我们抓到主升浪和规避主跌阶段。当个股的筹码呈现多峰结构时，主要可以根据支撑和压力反复进行波段操作，获取较好的短线收益。筹码峰的形态会不断变化，通过其不断的变化可以很好的捕捉到资金运作的痕迹，从而对个股的操作能够了然于胸

2014年12月5日，沪深两市单日成交额合计首次突破1万亿，创下了世界纪录。2015年5月25日，沪深两市成交金额突破2万亿。中国股市单日交易额达到第一个1万亿用了14年，第二个只用了不到半年！

尽管波动很大，但股市重获全民关注是不争的事实。羽翼丰满的互联网公司已付诸行动。

移动炒股应用为什么受重视

沉寂多年的股市再度火爆，吸引了大批80后、90后新股民入市。一些地区的抽样调查显示，新股民占比达到40%。对新一代股民来讲，手机就是身上的器官，炒股自然首选移动应用。

同花顺、大智慧、益盟不会放弃PC机时代的辉煌，纷纷上线移动端炒股应用。腾讯、百度两大互联网巨头，陆续推出并完善移动炒股产品。众多创业公司也各显其能加入战团，如虎嗅创业报道栏目介绍过的《东方价值线》。

移动炒股应用受重视的原因不外三个：

首先，它是可与微信媲美的超高频移动应用。有几万、几十万资产在股市中沉浮的人，即便忙得没时间用微信聊天，也得看几次、几十次行情。打车、团购、购物、叫外卖等应用的使用频率根本无法与之比肩，更不要说一年用两三次的在线旅游应用了。

其次，股民或多或少“有点闲钱”。投资过程中会有咨询、配资等增值服务需求，赚了钱可能会买房、购车、出国旅行……所谓富在深山有远亲，对“有钱人”的需求，企业焉能不趋之若鹜？

最后就是千百万投资者的大数据。

可见，炒股应用频率不比微信低，含金量微信比不了。特别是对怀揣“大金融平台”构想的互联网巨头，这个高频移动入口是金色的！

传统炒股软件终将式微

同花顺用户使用量最高、性能最稳定、支持券商最多，可以做为传统炒股软件的代表。它们的优点集中体现在三个方面：

首先是功能强大。相比之下，互联网新贵们不具备Level-2数据、实盘交易两大功能的产品显得非常业余，而且无法独立使用。严格来讲，只能看行情，不能下单的APP还称不上炒股软件。

其次是客户端产品百炼成钢、高度成熟，人机交互流畅、信息展示方式合理，用起来得心应手。

最后是丰富的技术分析工具。MA（移动平均线），MACD（指数平滑异同移动平均线）、KDJ（随机指数）、RSI（相对强弱指标）、BOLL（布林线）……林林总总有几十种之多，相当一部分老股民的投资决策已经离不开这些工具。

但是，在与互联网公司争夺新股民时，上述优势并不是可靠的“护城河”。因为传统炒股软件有的，互联网公司都可以有。互联网公司俘获新新人类、搭建生态圈的本领，传统炒股软件想学也学不会。

新新人类已被互联网公司娇惯得喊出：“别让我想”、“别让我烦”、“别让我等”。几十种分析工具，他们一种都不想学。而熟练掌握种种分析工具的老股民，最为人称道的本领却是“割肉”！

所以，传统炒股软件将随着老股民退出历史舞台而日渐式微。

互联网公司炒股软件的代表：腾讯自选股、百度股市通

2012年上线的腾讯自选股，不仅秉承了传统炒股软件的优点还将之发扬光大：

首先，运用云服务技术，用QQ或微信帐户即可登录。建立自选股名单后，腾讯将从一系列可靠的信息源抓取（购买）与这些股票相关的信息，供用户在移动端、PC端同步查看。但是，将用户关心的股票的相关信息汇总起来这件事，同花顺们做得似乎更好，腾讯自选股反而略显粗糙。

其次，同花顺因业绩压力许多增值服务是收费的。对MACD、KDJ、WR这些技术分析工具以增值服务的名义收费，每一项的费率高达880元/年。而腾讯自选股没有收费项目。类似地，股票涨、跌到目标价时的提醒服务腾讯也是免费提供，而同花顺要收费。

腾讯的思路是利用强大的用户管理能力将社交用户平移到炒股APP：新股民、老股民都有QQ号、微信号吧？同花顺有的我有，同花顺收费的我不收！

百度股市通完全是另一种思路：股票涨跌与舆情相关，特别是在散户众多、概念盛行的A股市场。因此，百度要做一款基于大数据分析的智能选股软件。

说到获取舆情的能力，百度在中国互联网公司中有得先独厚的优势：每天数亿量级的搜索数据、还有数百万政经新闻资讯、行业分析数据，不要说传统股票软件公司，阿里、腾讯也无法比拟。

而且，百度投入大量资源攻坚的人工智能技，非常适合于预测股票涨跌。将每天产生的新闻信息、搜索数据等海量数据与近3000只个股的价格波动关联起来，让机器“学习”舆情与个股涨跌的关系，进而获得预测能力。

股市通是百度“技术改变世界”信仰的一种体现，而且在逻辑上站得住脚。但舆情与股价的关系受太多的因素影响，假如央视315点了某家公司的名、网上骂声一片，股价肯定会跌吗？还真不一定！再比如，机器学会了出现某种舆情时某只个股会涨，但这个规律仅在牛市有效！百度恐怕无法完整掌握以往十五年舆情与Ａ股涨跌的信息，即使有，机器学习的工作量也非常大。

如果从现在开始，经历若干轮牛市、熊市的轮回，加上人工智能技术的进步，百度通过舆情预测股价波动的理想终于会实现。正如用气象卫星和大型计算机预测天气，开始时准确率还不及老渔民，但最终老渔民还是会“输给机器”。

在能够真正预测股价之前，股市通这个“半成品”也有相当大的使用价值，因为它可以实时提供各种话题的“热度指数”。股民可将这些数据做为投资决策的依据之一，与机器一起学习。比如今天（6月4日），煤炭这个话题的热度指数大涨25.7%，驱动事件是煤价经历5个月下跌后出现上涨，看看煤炭板块是否有动静吧。

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