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文章详情介绍：
市场上散户可以接触到的股票交易量化软件有哪些？
第一类:各大券商的量化终端，以国泰君安旗下和广发证券旗下为例。
数据方面:2005年至今的股票财务数据、行业概念数据、宏观数据，基金(ETE、LOF、分级基金、货币基金)的行情和净值数据，场外基金的净值、投资组合数据，600多和股指指数数据，所有中命所推出的金融期货产品数据，股票期权和商品期权的合约及行情数据，TuShared的龙虎榜、新闻事件、银行同业拆放利率等数据，技术分析因子数据等。
研究方面:支持使用Python进行策略研究。提供API。
回测方面:支持股票、基命、期货、指数等品和的日、分钟级回测。
总结:只提供量化终端，策略需要自己写，或者找IT公司写，市面上写一个策略的价格在3-15万不等
第二类:各大量化终端开发公司，以掘金量化，聚宽和优矿为例
数据方面:提供2005年至今完整的股市Leve1数据、上市公司财务数据、完整的停复权信息。实时更新行情数据，盘后更新财务数据。此外还提供基金(包括ETF、LOF、分级A/B基金、货币基命)的行情和净值数据，金融期货数据、股票指数数据、行1板块数据、概念板块数据、宏观数据、行情数据等。
研究方面:提供基干IPythonNotebook的研究平台，支持Tick级数据，支持Python2、Python3。提供API(Application Programming Interface)。
回测方面:支持股票、基金、期货等品种的回测，支持日、分钟、Tick级回测。
总结:跟券商提供的量化终端类似，对干使用者要求会写程序，如果自己出策略找I公司写，一个策略的成本在3-15万不等，根据策略的难易程度
第三类:和券商合作，镶嵌在券商的量化终端内的量化交易软件
第四类:市面上的一些全自动智能炒股APP以讯动股票为例:）
适合所有的股票，操作简单，但讯动DIY机器人正确率只有40%左右，我之前跑过4个月，如果正确率可以达到70%左右，也是一款很不错的产品。今天就说到这里，对于量化交易软件大家可以补充，也可以关注【投资爱茉莉】
炒股就是炒基本面，把这些分析方法和步骤学会，赚钱是迟早的事
股票的基本面能反映出来股票的很多的内容，所以我们在炒股的时候一般都会分析股票的基本面，但是很多人不知道分析股票基本面需要看哪些数据?下面就给大家介绍一下关于股票的基本面。
股票的基本面分析方法中，看一只股票的好坏，一般要看哪几方面数据?
一、数据类
1、收入近几年的变化，变化率与行业(尽量细分)平均值的差异
2、净资产近几年的变化
3、净资产比率
4、EBITDA(或者经营利润)比率，此数值与行业平均值的差异
5、市盈率，此数值与行业平均值的差异
6、海外销售额的比例及变化
7、业务结构的变化，各主要业务的盈利能力差异及发展重心
8、研发费用比例，此数值与行业平均值的差异
9、外国投资者持股比例(不对A股公司)
10、以及一些投行的研究报告
二、非数据类
1、所处行业的发展前景怎样?
2、企业在行业内地位如何?市场占有率如何?主营高端还是低端?竞争对手有哪些?各自有什么特点?近况如何?
3、公司有无长远发展目标?如果有，过去的目标达成情况如何?
4、企业主要工厂分布如何?是否过于集中?易发生自然灾害?
5、企业的出口是否存在汇率风险?
6、企业是否有大宗收购记录?有的话是否达到了预期效果?
7、企业的公众形象如何?
8、企业是否有大宗设备投资?如果有希望多少年收回投资额?近况如何?
9、企业在经营中有无违规等不良纪录?
股票基本面分析方法与步骤：
一、公司所处的行业
具体分析一只股票，第一是要看这支股票所处的行业。如果公司所处的行业是国家垄断的行业，且在行业中占据领导地位，或者说在行业中占有相当的份额，那么，这类股票就值得关注。当然，如果公司所处的行业是竞争非常激烈的行业，且在行业中不那么令人注意，同时在行业里市场份额也不大，那么这类股票不碰为好。
二、公司的流通股本
具体分析一只股票，第二是要看该股票的流通股本有多少。流通股本在几千万的都应该算小盘股了，而流通股本在10来亿的应该算中盘股。而流通股本在几千亿的应该算超级大盘股了。通常情况下，中盘股、小盘股拉升远远比大盘股来的快的多。所以，通常情况下，选择中小盘股票。
三、公司的控股股东
具体分析一只股票，第三是要看这支股票的控股股东。公司的第一大股东及其关联企业在公司中控股是否超过50%以上?如果超过50%，那么，第一大股东对该公司绝对控股。第一大股东的绝对控股标志着公司能持续发展。如果第一大股东不能绝对控股，有可能导致被其他公司趁虚而入，从而导致股票在市场上动荡不已。在公司股东中，前10大股东你需留意。
四、公司的高级管理人员
具体分析一只股票，第三是要看这支股票的高级管理人员的素质。特别是董事长。作为公司的掌门人，董事长自身素质是非常重要的。这就需要你在平时的新闻、报刊、杂志里去收集董事长的点点滴滴的事迹。在这里，需要特别指出的是那种肯做慈善事业的董事长，通常具有良好的品德，既然肯做好事，那么，管理自己的公司也不会差到哪里去。
五、公司的业绩
具体分析一只股票，第四就是要看股票的业绩。业绩是衡量公司是否优秀的最为重要的标准。一个优秀的公司，应该有良好的业绩，有创造净利润的能力。公司的业绩是通过良好的管理，严格的财务，优质的服务创造出的。那些把公司吹上了天，但业绩却非常差的公司的股票尽量不要去碰。
六、公司的股东权益
具体分析一只股票，第五就是要看股票的股东权益。通常情况下，股东权益越高的股票，意味着公司的分红会很好。要了解股票往年的分红派息情况。如果一只股票，年年分红派息仍保持较高的股东权益，那么，这种股票值得你拥有。毕竟，市场通常对那种高送配的股票比较追捧。
七、公司的公告具体
分析一只股票，第六就是要看该股票在消息面上的各种公告。要用去伪存真的思维去分析。
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(本资料仅供参考，不构成投资建议，投资时应审慎评估)
市场上散户可以接触到的股票交易量化软件有哪些？
第一类:各大券商的量化终端，以国泰君安旗下和广发证券旗下为例。
数据方面:2005年至今的股票财务数据、行业概念数据、宏观数据，基金(ETE、LOF、分级基金、货币基金)的行情和净值数据，场外基金的净值、投资组合数据，600多和股指指数数据，所有中命所推出的金融期货产品数据，股票期权和商品期权的合约及行情数据，TuShared的龙虎榜、新闻事件、银行同业拆放利率等数据，技术分析因子数据等。
研究方面:支持使用Python进行策略研究。提供API。
回测方面:支持股票、基命、期货、指数等品和的日、分钟级回测。
总结:只提供量化终端，策略需要自己写，或者找IT公司写，市面上写一个策略的价格在3-15万不等
第二类:各大量化终端开发公司，以掘金量化，聚宽和优矿为例
数据方面:提供2005年至今完整的股市Leve1数据、上市公司财务数据、完整的停复权信息。实时更新行情数据，盘后更新财务数据。此外还提供基金(包括ETF、LOF、分级A/B基金、货币基命)的行情和净值数据，金融期货数据、股票指数数据、行1板块数据、概念板块数据、宏观数据、行情数据等。
研究方面:提供基干IPythonNotebook的研究平台，支持Tick级数据，支持Python2、Python3。提供API(Application Programming Interface)。
回测方面:支持股票、基金、期货等品种的回测，支持日、分钟、Tick级回测。
总结:跟券商提供的量化终端类似，对干使用者要求会写程序，如果自己出策略找I公司写，一个策略的成本在3-15万不等，根据策略的难易程度
第三类:和券商合作，镶嵌在券商的量化终端内的量化交易软件
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