5、当然还有不少这样的例子，足够证明不是指标公式不行，而是看我们怎样利用指标公式,才能更好对自己有所帮助。

股票技术分析中哪些技术指标运用得多而且比较适用？

股票技术分析中最常用的指标当然是k线和均线。其次是kdJ和MACd。还有一个最常用的指标，那就是换手率。

K线实际上是最常用的，最实用的技术指标，但是大多数人还是更喜欢看移动平均线，因为移动平均线相对来说更容易学习，而且有很多具体的买入或者卖出的标准可以应用。而k线就不是这样了，k线明显它的k线组合比较多，而且研究起来也比较麻烦，k线必须要一根一根的看，不像均线就只有三条均线就足够了，分别是长期，中期和短期均线。

均线由于是对股价的一个平滑处理，所以它无疑会遗漏很多重要的信息。作为一个短线技术分析者，关注k线能够有更好的投资效果，因为k线更接近于原始的投资数据。特别是K线组合。作为技术分析，必须要非常了解各种技术指标的意义还有它的局限以及未来可能发生的变化。

比如指标的钝化是怎么回事？当出现钝化时应当如何处理？

实际上我最关注的是“换手率”这一个技术指标，很多人看股票只愿意看价格，不愿意看成交量和换手率，这是非常错误的。交易中换手率是分析股票必不可少的一个技术数据。如果不知道换手率，仅知道价格的波动形态，那么根本就不会有真正的动态地对股票的一个了解。

同样的技术形态，由于换手率不同就极可能导致不同的未来走势，对于换手率的应用不能仅限于电脑上给出的数据，必须要把换手率放在一个具体的环境下进行具体分析，才能得出换手率的相应的意义。

比如在市场人气旺盛时的换手率和市场人气低迷时，同样的换手率数据表示的意义就不同。

不机械的应用技术指标，把技术指标放在当时的具体环境中去理解，这样的技术分析才是有意义的。

炒股炒人性，所有的技术指标都是人性的锚点，你说它有用么？

中秋假期闲来无事，就像搞点技术来看看怎么更好地获取股票数据，做一些趋势分析呢！

很多财经博主喜欢在日K线图上，高点和高点连线，低点与低点连线行成一个趋势通道，确实可能还是有点作用的，炒股炒人性，所有的技术指标都是人性的锚点，你说它有用么？欢迎大家讨论。 我个人认为是有用的，但长期看还是基本面、价值及政策！ 但这并不妨碍技术分析，或者叫数据分析。

API说明文档地址:
https://www.mairui.club/hsdata.html ,可以去获取一个免费的密钥，每天可以拉50次数数据。

URL地址:
https://api.mairui.club/zs/hfsjy/301269/dn/81c67d53795f9e0a5c，地址的格式：
https://api.mairui.club/zs/hfsjy/股票代码/(每日:dn,每周:wn;每月:mn)/密钥，这个地址呢，可以获取每日、每周、或每月的一些交易数据，这里呢我就以日交易数据为例子。

地址输入浏览器：

获取华大九天 日交易的基础数据

拷贝API返回的JSON数据进入数据库，我用的SQL SERVER数据库，2016版本以上就支持JSON数据的解析了，我写了一段SQL语句：

DECLARE @jsonstr NVARCHAR(max)

SET @jsonstr=N'浏览器中返回的JSON数据'

SELECT JSON_VALUE(value,'$.d') AS 日期,JSON_VALUE(value,'$.o') AS 开盘价,JSON_VALUE(value,'$.h') AS 最高价,JSON_VALUE(value,'$.l') AS 最低价,JSON_VALUE(value,'$.c') AS 收盘价,CAST(CAST(JSON_VALUE(value,'$.v') AS NUMERIC(18,2))/10000 AS NUMERIC(18,2)) AS 量能万手,CAST(CAST(JSON_VALUE(value,'$.e') AS NUMERIC(18,2))/100000000 AS NUMERIC(18,2)) AS 成交额亿元,JSON_VALUE(value,'$.zf') AS 振幅,JSON_VALUE(value,'$.hs') AS 换手率,JSON_VALUE(value,'$.zd') AS 收盘涨跌幅,JSON_VALUE(value,'$.zde') AS 收盘涨跌金额 FROM openjson(@jsonstr) AS A

数据解析之后就得到以下数据：

JSON解析后数据

最后放到Excel里面整理下：

Excel中整理数据

依据数据插入个折现图-收盘价

盘中最高价、最低价 折现图

哇哦，数据在图表出来了，是不是就可以分析趋势了。是不是有点意思？再进一步做个网页直接将数据指标的折现图呈现出来，那就完美了！后续我来尝试。感兴趣的朋友点个赞，加个关注，码字不易！也许没啥用，就是弄来玩玩 哈哈。。。

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DECLARE @jsonstr NVARCHAR(max)

SET @jsonstr=N'浏览器中返回的JSON数据'

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数据解析之后就得到以下数据：

JSON解析后数据

最后放到Excel里面整理下：

Excel中整理数据

依据数据插入个折现图-收盘价

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