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做t 炒股同chatgpt炒股

2024-01-27 10:24分类:炒股问题 阅读:

股票做T就是股票进行T+0短线炒股。简单的操作方式就是当天在低位把股票买入以后,当天在股票上涨以后,直接卖出。从而实现快速获得投资利益的目的。在这样的情况下,即使我们的资金有限,也可以获得不错的收益。

T+1

现在在我们国家由于股票市场发展的还不是很成熟,所以现在不能进行T+0的操作。毕竟我们国家这样规定,也是为了保护大家的权益。

我们的A股市场,不管是在深交所还是上交所上市的股票,都是需要按照T+1的方式进行炒股。T+1我们从字面意思就可以理解的,例如我们4月16日买入股票,那么在4月16日这一天,即使股票上涨的很厉害,我们也是不能卖出的。因为4月16日购入股票以后,我们最早可以卖出的时间,是在下一个交易日。

这样就要求投资者在炒股时,一定要做到心里有数。由于有一天的锁定期,如果在你买入以后,股票就出现了大跌,你只能干看着,什么事也做不了。

T+0

现在在发达国家的成熟市场,一般都是实行的T+0。也就是说他们那里是可以进行股票做T的。想我们毕竟熟悉的美股和港股,就是可以这样操作的。

其实炒股对于大家的要求很高的,不是说股票可以一直处于大牛市之下,你即使一点也不懂,只要炒股就可以赚钱。炒股想要获得盈利,还是需要有自己判断的能力。你不能一直幸运。

其实股票市场应该是价值投资的地方。在成熟的市场,他们即使可以进行T+0的操作,他们为了可以获得更大的收益,也很少这样做的。毕竟,股票做T也是一个技术含量很高的事。

中国股票市场的T+0

我上面已经说了,中国的股票市场现在很不是很成熟。股票的交易规定是T+1,怎么会说A股票也可做T呢?其实我们这里说的T+0,这是可以通过一定的操作实现股票做T的目地。

其实,我们可以这样做。我们在看好一个股票以后,可以在前一天购入股票,这样我们就可以在下一个交易日,对这个股票做T了。在这样的情况下,由于我们有一定的仓位了,我们在购入以后,这个仓位就可以直接卖出了。这样我们就可以进行变相的T+0的交易了。

我们在进行T+0交易时,一定要在当天把买进的股票都出手,只有这样我们才是在做T,而不是长期持有股票。

同时我们在举行T+0操作时,一定要有在短时间内完成快进快出。因为我们做的短线操作,只有我们在2-3分钟的小行情快速出击,我们可以操作的空间从好更大。但是,在这样的情况下,我们一定要制定好自己的盈亏点。不管是亏损还是盈利,一旦触及了自己的盈亏点,就要快速离场。

我最后还是要提醒大家一下,炒股有风险,入市须谨慎!

 

 

 

近日,美国顶级公立大学佛罗里达大学金融学院公布的一项研究表明,将ChatGPT融合在投资模型中,可以预测股市的走势,其投资回报率甚至高达惊人的500%,堪称AI界的“巴菲特”。

 

回报率超500%

 

从论文内容来看,其研究方法是用ChatGPT深度分析上市公司发布的新闻标题、内容,来确定是好消息还是坏消息。然后,对这些内容进行评级,再通过复杂的计算公式制成“ChatGPT指数”,结合公司的实时股价进行比对,以验证ChatGPT的分析能力。

简单来说,就是研究员为ChatGPT提供大量的新闻标题和内容,让ChatGPT用情感分析(Sentiment Analysis)判断这些事件对股市的影响。

 

ChatGPT会判断出某一事件对股票价格有利、不利,还是不相关。之后,研究者会依照该结果打分,用真实的股市回报来看ChatGPT准不准。

 

该研究使用2021年10月至2022年12月CRSP(证券价格研究中心)公开的真实股市数据和新闻进行测试

 

研究员根据ChatGPT提供的“多空策略”交易建议炒股,在此期间获得了超过500%的收益。这一出色的投资表现,与同期购买并持有标准普尔500ETF的-12%回报率形成强烈对比。有网友惊呼:“ChatGPT的股票投资水平,超过专业金融分析师和传统分析平台!”

 

 

研究结果说明, ChatGPT的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力,将ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较,发现远远高于传统股市情绪分析模型。开发探索大语言模型在金融行业的应用是非常有潜力的的。

那么,该项基于ChatGPT的投资具体回报是什么样子?


 

 

多空策略,即购买有好消息的公司并卖空有坏消息的公司,回报率最高,超过500%。

 


 

做空策略,只关注卖空有坏消息的公司,回报率接近400%。

 


 

做多策略,只买入有好消息的公司,回报率约为50%。

 

 

 

 

 

 

 

 


 

不过,有业内人士表示,该研究结果其实只是一个理想情况。未来如果金融从业人员都使用基于大语言模型的工具进行决策,或许会对金融市场的价格形成机制和稳定性产生影响。

 


 


 

ChatGPT推荐的投资组合完胜主流基金
上个月,英国的一家金融咨询网站Finder公布了一组由ChatGPT推荐股票组成的投资组合收益率数据。这个组合于3月6日创立,在之后的五周左右的时间里上涨4.93%。

 

该实验用ChatGPT推荐的38只高质量股票创建了一个股票投资组合,“出于实验的目的,我们为38只股票分配了相同的权重。”

 

据了解,ChatGPT推荐的标的包括:科技巨头微软、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Meta;芯片股有台积电、英伟达、AMD、英特尔、应用材料、阿斯麦;消费类有强生、宝洁、沃尔玛、劳氏、雀巢、百事公司、可口可乐;以及Visa、万事达、伯克希尔-哈撒韦等。

 

与此同时,实验还追踪了英国在线投资平台Interactive Investor上最受欢迎的10只基金。作者称,这10只基金的受欢迎程度表明它们受到广大投资者的好评和信赖,是可靠的参照物。

 

结果显示,ChatGPT的投资组合在五周时间里上涨4.93%,与之相比,10只基金平均亏损0.8%。不仅如此,ChatGPT的投资组合仅在39个交易日中的前5日落后,即10只基金的平均表现在87%的交易日中均不及ChatGPT指数。

 

 

图片来源:Finder

 



 

ChatGPT“炒股”适用于资管机构吗?

 


 


 

那么,强大的ChatGPT真的能帮助金融从业人员炒股吗?

 


 

业内人士表示,基于金融行业特有的行业属性,类似ChatGPT的AI应用尚不能接入到公募私募的投研系统,直接辅助投研活动。从自主可控和数据安全的考虑,等到国内相关公司的大语言模型研发出来之后,可能会接入到资管机构的投研领域。

 


 

恒生电子首席科学家白硕近期在一场公开演讲中表示,基于金融行业特有的行业属性,大规模商用的技术对于准确性、可控性、时效性有很高的要求,并且需要具备很强的专业性、逻辑性和创造性。同时,基于自主可控和数据安全的考虑,直接应用公有云上的大语言模型可能并不适用于资管机构。

业内人士表示,ChatGPT背后是一种人工智能大语言模型,从大量的文本数据中学习语言的通用特征,例如词语之间的关系、句子结构、语法和上下文信息等,完成一种有逻辑的表达回答用户的问题。相较于人脑,它背后的数据、语义、资料更多,但仅靠大语言模型并不能理解代码背后的意图,也无法在股票市场完成精确的投资。目前在公募和私募行业中,类似于ChatGPT的人工智能技术或可最先应用于客服问答、研究辅助等领域。

编辑:王寅

 

 

 

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