“天上不会掉馅儿饼”，ChatGPT无法为你指一条致富之路。

此前中证报记者曾经直接问ChatGPT未来的赚钱方法，而ChatGPT以未来市场行情的不确定性避开了回答：

可以告诉我2023年投资什么行业可以稳稳赚到钱吗？

当问及市场趋势：那我们聊聊市场吧！最近一段时间消费反弹明显，消费板块中短期来看大幅上涨的机会大吗？

华尔街是怎么用的？

ChatGPT横空出世，席卷了全球互联网，引发了未来人工智能将如何颠覆各行各业的猜测。但对于华尔街投行们来说，人工智能并不是新鲜的概念，众多投行早已运用人工智能寻找新的交易机会。

2月12日，美国道富银行美洲研究主管Matt Bartolini在一档播客节目“What Goes Up”中指出，该公司发行的S&P Kensho New Economies Composite ETF投资组合曾“征求过”AI的看法，今年以来，该ETF上涨约11%，市值约为17亿美元的。

当被问及AI如何帮助选股时，Bartolini指出他们运用的是AI中的自然语言处理（NLP），通过扫描监管文件识别这些公司的基本面并判断与创新领域的相关性:

这后面逻辑是人工智能的自然语言处理，由指数提供商S&P运行的。NLP（自然语言处理）的作用是通过扫描公司的招股说明书和其他监管文件，搜索关键词以识别这些公司的实际操作与创新领域的相关性，无论是企业协作、清洁能源、先进的运输系统、无人机。

如果一家公司称“无人机技术对我们的未来至关重要”，这表明其强调该类创新，因此，AI将判断实际操作与该领域的相关性，并将其分类到25个不同的创新领域中。随后，股票将以修改后的等权结构加权。

Bartolini指出，人工智能的核心是帮助提高效率和生产力，他们运用人工智能的目的是发现还未被发掘的公司，帮助寻找“隐藏宝石”：

很多小型但有价值的公司容易被忽略，特别是当你在寻找创新型初创公司时，很多时候你必须挖掘的非常小的公司，甚至可能是微型公司，它们是华尔街分析师通容易忽略的。约有48%的股票仅有不到10名分析师覆盖该股票。

且可能有一些公司非常具有创新性，它们正在进行非常有趣的探索，无论是高级医疗保健还是可穿戴设备，而它们因为公司规模太小，往往会被忽略。

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财联社7月4日讯（编辑 马兰）2015年，参加瑞士达沃斯经济论坛的桥水公司联合首席投资官（CIO）Greg Jensen曾评价，使用人工智能来挑选股票注定是一条无望的道路。

然而，最近的新闻显示，ChatGPT推荐的股票基金组合在同期跑赢了英国十大最受欢迎的基金，让很多人开始质疑基金经理的价值，也更加关注人工智能选股的可能性。

在最新的采访中，Jensen再次警告，市场不要使用ChatGPT这样的大语言模型来挑选股票，他认为这一技术在确定宏观经济环境转折点方面的表现十分糟糕。

话虽如此，桥水却一直是机器学习的铁杆粉丝，Jesen本人不仅对人工智能研究颇深，同时也是OpenAI的早期投资者，并向人工智能初创企业Anthropic投入不菲。

而在谈及未来工作场景时，Jensen也承认超级智能计算机肯定将改变投资助理所扮演的角色。

AI真香

Jensen表示，如果使用大语言模型来创建选股理论，并用其它技术来验证这一理论，且不断进行迭代，或许可以创建出一种人工推理器。他补充称桥水正在部署不同的人工智能，以利用各种不同模型的优势。

他指出，他希望把一些精度不够的模型与精度够但不擅长预测未来方向的统计模型相结合，最终做出一个系统，应该能够通过压力测试。而这种压力测试，桥水的分析师在做投资决策时也需要通过的。

换句话说，虽然Jensen评论目前的大语言模型在选股上不尽人意，但其正在打造一款能和桥水一众基金经理匹敌的人工智能。

Jensen补充道，不利用这些技术的话，未来将变得非常困难。所以在新的竞赛中，桥水选择低调变强，方便在某一天惊艳全场。

部分基金正积极拥抱AI

Jensen的“无望论”只是代表一方观点，“AI基金经理”正得到其他一些大基金的认同。

资管公司Robeco的定量固收联席主管Patrick Houweling就表示，正在致力于将机器学习工具整合到公司的量化信贷投资过程中。

该公司管理着1700亿美元的资产。在其最新的研究中，当选择价值投资风格来投资债券组合时，机器学习可以显著提高风险调整后的回报。

在花了6个月的时间来研究机器学习之后，Houweling表示，团队决定机器学习作为一个新的投资工具。而全面应用可能需要一到两个月。

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