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(本文由公众号越声投顾(yslcw927)整理，仅供参考，不构成操作建议。如自行操作，注意仓位控制和风险自负。)
一个人所具有的思维决定了他将来是否可以成为富人。富人思维创造财富，表现出富人的慷慨和大度；而穷人思维造成真正的贫穷，体会到的是穷人的卑微和小气。以下分享犹太人的一条富人思维：没有钱的人注定可怜，但别指望靠攒钱成为富翁。因为赚钱会让人富有，攒钱会让人贫穷，醍醐灌顶！
无论在古代还是现代，金钱在社会的作用都是不可低估的。一个人假如没有钱，就很少有人会重视你，你往往也会处于一种可怜的弱者境地。犹太人用自身的历史验证了这个事实，他们没有钱的时候，就处于社会的底层，人们都看不起他们，说他们是“犹太鬼”，他们走到哪里都会受到凌辱和压迫。而等到他们有了钱，就可以和贵族平起平坐，让人们对他们钦慕不已。
由此，犹太人认识到：在社会中，人没有钱注定可怜，要获得尊严和尊敬就必须有钱。犹太人同时指出，别指望靠攒钱成为富翁，因为赚钱会让人富有，而攒钱会让人贫穷。
很多人或许会对此提出质疑，认为攒钱只会越攒越多，是一种重要的理财手段，怎么还会成为穷人呢？可犹太人之所以这样说，并非无的放矢，这是因为，在他们看来，赚钱会不断开发一个人思维，这是一个富人思维的过程；而攒钱会让思维限于迟滞状态，会让思维贫穷，思维穷了，人自然也会越来越穷，这是一个穷人思维的过程。
如果道理很难想明白的话，不妨来看一个犹太商业故事：
犹太巨富比尔·萨尔诺夫小时候生活在纽约的贫民窟里，他有六个兄弟姐妹，全家只依靠父亲做一个小职员的微薄收入，所以生活极为紧张，他们只有把钱省了又省，才可以勉强地度日。到了他15岁的那年，他的父亲把他叫到身边，对他说：“小比尔，你已经长大了，要自己来养活自己了。”小比尔点点头，父亲继续说：“我攒了一辈子也没有给你们攒下什么，我希望你能去经商赚钱，而不是像我这样靠攒钱过完平庸而可怜的一生，这样我们才有希望改我们贫穷的命运，这也是我们犹太人的传统。”
比尔听了父亲的忠告，于是走上了商业之路。短短三年时间后，萨尔诺夫锁赚到的钱，就让他们一家人被拖了贫穷，又过了两年，他们一家人离开了贫民窟，最终，萨尔诺夫成为纽约巨富，而他们一家人也在纽约富人区有了自己豪华别墅。
犹太人世代都在经商，因为他们知道只有经商才能赚取很多的利润，才能彻底地改变自己贫穷的命运，才能成为真正的富人，而靠攒钱则肯定不能，还会让一个人的思维陷入贫穷。
赚钱是一种智慧的思维，想要成为一个富人，不但要有智慧的思维，而且要付诸行动。只有这样，才能进入富人的行列。只有使劲地赚钱，使劲地花钱，这才是富人的做法，与此相比，攒钱不能说是错，也是大多数普通人的做法，但却不可能靠此成为富人。
看看犹太人是怎么做的吧！他们说，没有钱的人注定可怜，生活要过得幸福和开心，日子一定要有滋润的感觉，不要怕花钱，也不要总是攒钱，相反要大把大把地花钱，这样你才有动力去赚钱。犹太人喜欢在那些装饰考究、豪华的饭店吃晚餐，而且一吃就是两个小时，吃得极为丰盛。他们一边吃一边聊天，不时地哈哈大笑，那样子十分的惬意。犹太人相信绝不要对自己吝啬，这是一种贫穷的表现。
与此相比，在经商水平上和犹太人有的一比的日本人，却是自愧不如，大多数日本人在消费上是极其的吝啬，他们一天到晚只是拼命地工作和拼命地攒钱。于是，他们的生活里就只有工作，为了工作，连吃饭的时间都要尽力地缩小，甚至觉得人只干活、只攒钱，不吃饭睡觉、不花费才好。在见识了犹太人的生活方式后，许多日本人才大觉羞愧。
对于一个富人来说，赚钱的时候，有运筹帷幄的能力，花钱的时候，就大把大把地花。这样，才显示出了富人的胸怀和自信、气定神闲、从容不迫，这样也才算是一个真正的富人，而靠攒钱，你不可能到达这样的境界。
一、何为金字塔买入法?
金字塔买入法是全世界较为风行的建仓操作法之一，这是一个长期投资的理念，其特点就是将买入的投资品种的平均价格，保持在次低价格。
如果某只股票长期趋势向好，当股价下跌时，以金字塔的方式建仓，即价位越低，建仓数量越大。当股价回到正常轨道后，自然就会盈利。如下图：
二、适合金字塔建仓的股票条件
1、必须跌至前期底部才能建仓
因为前期底部往往有支持作用，很多股票在前期底部都可以迅速反弹，第二天或者第三天就能够获利。
2、利用CCI超跌选股
满足以下四个技术指标：
① CCI跌至-200以下;
② KDJ的J值为负;
③股票收盘价在BOLL下轨或者已经突破下轨;
④收盘价与5日均线有10%以上的差价(或者接近10%)。
3、选择沪深A股市场中价格最低的股票
花些时间耐心等待，有2%的利润(扣除手续费)就抛出。
三、如何用金字塔建仓法分批买入?
1、正金字塔买入
正金字塔型的下方较宽阔且愈往上愈窄。在指数或股价在上升途中，先期买进的资金较大，后期买进的资金逐渐减少，从而降低投资风险。如下图：
采用这种愈买愈少的正金字塔买入的优点在于：
低价时买的多，高价时买的少。虽然不如一次性全仓获利得多，但能减少因股价下跌带来的风险。
例如：某只股票价格在10元时，第一次用50%的资金买入。当价格上涨10%时再用30%的资金买进，以此类推在上涨中不断追加买入，直到某一价位完成建仓。正金字塔建仓法适合牛市或处于上升通道的股票，但不适合牛市末期。
2、倒金字塔买入
与正金字塔买入法恰好相反，实战中就是先期买进的资金较小，后期买进的资金逐渐增加，从而降低投资风险。如下图：
采用这种愈买愈多的倒金字塔型买入的优点在于：高价时买的少，低价时买的多，分批建仓降低成本，不会因为股票出现买点而为没有资金烦恼。
指数或股票下跌过程中，不断用更大比例的资金追加买入，直至在低点建仓完毕。这样可以不断降低成本，市场一旦走好便有获利空间。
四、金字塔建仓法的核心是什么?
无论是正金字塔型买入还是倒金字塔型买入，设定好初始资金划分为多少等份，如何分批建仓才是至关重要的一步。
一般行情下，把资金分成1/16最为稳妥，第一次建仓买入1份资金，买入后如果反弹2%左右(扣除手续费1%)就抛出。
只要在你买入股票持仓成本基础上反弹2%左右(扣除手续费1%)即可抛出，也可以把资金分成1/8，这样最多补2次仓，收益也多1倍。
如果遇到大盘暴跌，可以把资金分成1/32，这样可以补4次仓，最多忍受40%的跌幅，就算碰到拦腰一刀的股票也不怕了。
突破20满仓买，跌破80满仓卖
RSI(Relative Strength Index) 强弱指标是由威尔斯.威尔德最早应用于期货买卖，后来又用于股票市场的短线投资，测量和分析股票升跌。相对强弱指数RSI是根据一定时期内上涨点数和涨跌点数之和的比率制作出的一种技术曲线。能够反映出市场在一定时期内的景气程度。
重点提示
白线是6日相对强弱指标，黄线是12日相对强弱指标，紫线是24日相对强弱指标，白线走势最快，黄线走势次之，紫线走势最慢。
文中的K线图都是日线图，一般文中没有特别指出是日线图或小时图或周线图的时候都是日线图。
知识小记
1. RSI的变动范围在0—100之间，中国股市中，强弱指标值一般分布在20—80。
2. RSI的变动范围在80—100时，代表极强卖出，变动范围在50—80时代表强，可买入，变动范围在20—50代表弱，持观望态度，变动范围在0—20时代表极弱，可买入。
3.强弱指标保持高于50表示为强势市场，反之低于50表示为弱势市场。
4.不同于股票，国内期货、国际伦敦金、外汇等双向交易市场里面，强弱指标值一般分布在30-70。
用RSI判断股票走势状态，确认超卖区域
股价下跌比较严重，以至于白线、黄线数据都在20以下，股价处于超卖状态，紫线数据走势较慢，30以下是超卖，朋友们可以选择进场，可参考图中股票白云电器。
注意：白线、黄线、紫线走势向上时，数据后面的箭头是向上的，说明股价是上涨的，三线走势向下，数据后面的箭头是向下的，股价是跌的。
用RSI判断股票走势状态，确认超买区域
股价之前上涨了很多，以至于白线、黄线、紫线数据都在80以上，股价处于超买状态，多方力量基本已经到头，股价将会下跌，朋友们应当及时出场，可参考图中股票煌上煌。
用RSI判断股票走势，确认买点
当RSI的三条线都在50以下，并且形态上形成W头，这说明股价的空方力量已经衰竭，股价已经到了底部，股价将会出现上涨，朋友们可以选择逢低分批建仓进场，可参考图中股票硅宝科技。注意：如果RSI形成了三重底或头肩底等也代表股价到了底部，可寻机会进场。
用RSI判断股票走势，确认卖点
当RSI的三条线都在50以上，并且形态上形成M头，这说明股价的上升动能已经衰竭，股价有可能出现大幅下跌，朋友们应当及时出场，可参考图中股票硅宝科技。注意：如果RSI形成了三重顶或头肩顶等也代表股价到了顶部，应当及时出场。RSI顶部反转形态对行情判断的准确性要高于底部形态。
RSI指标底背离实战技巧
RSI的数据都比较小，在20附近或以下，股票价格一直在跌，而RSI形成的波段却是低点不断创新高，依次抬升，股价和RSI形成了底背离，说明空方力量已经很疲软了，股价下跌空间不大，朋友们可以选择分批建仓，抄底入场，可参考图中股票金路集团。
注意：1.RSI的底背离一般是出现在20以下或附近的低位区，数据越小，底背离的准确度越高。
2.股价在低位,RSI也在低位出现底背离时，一般要反复出现几次底背离才能确认，并且投资者只能做战略建仓或做短期投资，底背离判断走势的准确度不如顶背离。
接下来讲解下RSI的2个简单用法：
1、RSI1(白色线)跌破20又向上突破20，买入股票信号
当RSI1(白色线)跌破20时，说明市场进入了超卖状态，股价继续下跌的空间已经不大，这时投资者可以试探性地少量建仓(试水，错误的话记得止损)。当RSI1(白色线)见底回升突破20时，则可以加仓买入股票。
2、RSI1(白色)和RSI2(黄色)低位金叉，买入股票信号
RSI1(白色线)和RSI2(黄色线)同在50下方，且一起上涨，当RSI1(白色线)向上突破RSI2(黄色线)形成金叉时，是一个十分强烈的买入信号，投资者可以积极买入股票。如果成交量也呈现出温和放大的形态，看涨信号更加强烈。
3、RSI1(白色线)从高位跌破80，卖出股票信号
当RSI1(白色线)突破80时，说明市场进入了超买状态，股价继续上涨的空间十分有限，这时投资者可以适当卖出些股票，轻仓观望。如果RSI1(白色线)见顶回落跌破80，就可以清仓出局。
4、RSI1与RSI2高位死叉，卖出股票信号
RSI1和RSI2在高位一起向下运行，RSI1跌破RSI2形成死叉，说明空方力量已经占据上风，投资者应对尽快卖出手中的股票。
寻找有主力的强势股
给大家分享一个抄底指标，这个是附图指标，建议主图里用均线系统，当附图出现“抄底”信号时，要通过主图里面的均线系统来加以筛选，比如说当出现“抄底”信号时不要急于买入，可以等10日均线向上时再考虑买入，还有可以通过看在出现信号之前，成交量有没有放大来加以筛选，总之不是每一个“抄底”信号都可以执行，要通过均线或者量能等其它指标辅助来加以甄别，具体情况可以自己把握。
公式源码如下：
短趋势:((3*SMA((CLOSE-LLV(LOW,27))/(HHV(HIGH,27)-LLV(LOW,27))*100,5,1)-2*SMA(SMA((CLOSE-LLV(LOW,27))/(HHV(HIGH,27)-LLV(LOW,27))*100,5,1),3,1)-50)*1.032+50),COLORRED;
VAR2:=(2*CLOSE+HIGH+LOW+OPEN)/5;
VAR3:=LLV(LOW,34);
VAR4:=HHV(HIGH,34);
长趋势:EMA((VAR2-VAR3)/(VAR4-VAR3)*100,13),COLOR00FF00;
判断底:SQRT(SQRT(FLOOR(SQRT(MA(1/WINNER(CLOSE)*100,4)/10000))))*5;
VAR5:=CROSS(短趋势,长趋势)AND 长趋势<25;
底部:STICKLINE(短趋势<10 AND 判断底>0,0,30,6,1);
STICKLINE(VAR5,0,50,8,0),COLORRED;
DRAWICON(VAR5AND 判断底>0,60,1);
DRAWTEXT(COUNT(短趋势<10 AND 判断底>0,8) AND VAR5,50,'抄底');
DRAWTEXT(CROSS(短趋势,长趋势)AND 长趋势>25 AND 长趋势>REF(长趋势,1),50,'快拉或短顶');
VAR6:=CROSS(短趋势,长趋势)AND 长趋势<50;
DRAWTEXT(COUNT(短趋势<30 AND 判断底>0,5) AND VAR6,30,'短线买');
公式代码复制过来难免造成部分格式错误，如果不能成功导入，可以找我领取源码！
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牢记八大军规
军规一：理性做好选择
有人曾经说过，选择比努力更重要。我自己在IT公司里做了二十多年，招聘了很多员工，看了很多员工的成长，其中有一个很重要的因素，“有可能的话，你在总部的发展机会要比你在分支机构大得多”。
对我们来说也是这样，首先是做选择题，如果你在A股做得很好，你去做港股，如果你没有用清零的思路去做港股，我可以说“必输无疑”，因为所有的游戏规则，港股跟A股都不一样。
来看看这个故事：如果能把这个漫画看懂，说明你以后肯定能挣钱。
以前有个故事，证券市场卖茶叶蛋的老太太看到证券市场冷冷清清，听到很多人被套，说卖不出去，吃不下饭，老太太心地善良，说我买点救救你们吧，结果在熊市的时候买了，就没动过，过了几年，牛市来了，交易大厅人头攒动，人们争相买入，但是需要配号配股，不是你想买就能买到的，老太太一看这么多人因为没买到股票而不开心，又动了恻隐之心，为了让他们都开心，把自己买了几年的股票都卖了，结果。就这几年，老太太的市值增长了好几倍，当初买入的几万块，已经变成了几十万了。拥有一颗善良的心，财富自然会来到你的身边，如果没来，说明时机还未到。
军规二：坚持满仓轮动
我做了十年，基本都是满仓轮动，那和传统投资者的方法有点差异，甚至我可以告诉大家，我在2008年都是满仓的，但我2008年满仓的品种不太一样，我2008年满仓的品种是债券。如果大家知道“股债轮动”的概念，就可以看一下历史上债券跟股票走势的差异，基本上是负相关。
在轮动里我放了三个层级，最里面的圈是“股票轮动”，中间一圈是“策略轮动”，最外一圈是“股债轮动”。我在雪球上发布了40个因子，看这40个因子每天的强弱。看得很清楚，小市值因子很多年市值越小涨得越快，前十年年化可以到70%、80%，巨高无比的因子，但今年就不行了;今年比较好的因子反而是那些价值投资的，PE、PB、股息，这些因子在走强。
军规三：找到散户优势
第一个散户优势，量小。你的资金大了以后相对来说比较困难。所以小资金要利用小资金的优势，你不能完全听所谓专家的。
第二个优势是灵活。在很多机构，私募基金操作有很多规定，公募的规定更多，但对于散户来说就无所谓了。散户也有必要去制定一些自己的操作规则，而不是随心所欲，因为随心所欲也会走向另外一面。
第三，ZC红利。尤其是去年他上来以后，很多方案都是有利于散户的。我曾经有写过一篇文章，量化计算打新对于小散户收入的影响。我还记得数字，大概10万到20万是最佳配置，在18万以下应该要把资金深市配置得多一些，沪市配置得少一些，18万以上应该沪市配置得多一些，深市配置得少一些。这样的收益率，如果你在10万、20万左右，用去年年初开始一直算到最新的数据，我计算过，一个散户大概能增加多少?接近20%。
如果你有10万、20万，去做股票定投或基金，差异就非常明显，去年开始我觉得是给小散的ZC红利，量化投资要求投资者要理性地想问题，你要用概率、用数字去解决过去你拍脑袋。
军规四：学会全局观念
我这里特别讲一句，用满仓轮动替代止盈止损。过去为什么要用止盈止损呢?大家理性地想一想，所谓止盈止损就是你要去想我们散户的资金，10块钱买某一个股票，你的成本会影响股价的涨跌吗?不会，所以你要做到理智，忘记成本。有人很喜欢算我在浦发上赚了多少钱、我在兴业银行亏了多少钱。但对我们来说，难道我们真的是要看一个股票的得失吗?其实我们是要看整个账户的得失，至于在这个股票上或那个股票上的得失，那么那是你做个股的分析。做人必须脚踏实地，老老实实地做人，但做投资不能谈感情，做投资一谈感情就完了。
军规五：杜绝近因效应
近因效应：指当人们识记一系列事物时对末尾部分项目的记忆效果优于中间部分项目的现象。
比如你用某一种方法做投资，然后做赢了，你就会很自然地觉得这个方法很好，你用某一种方法做投资做输了，往往就坚持不下去。量化告诉我，你用这种方法做投资，你在十年里赢多少输多少，最后你如果坚持下来，你的期望值是多少。股市里其实是没有专家的，只有输家和赢家，你要做到大概率地赢，就要很理性地学会计算。不是所有量化都要用到那么高级的方法，还是会有一些相对来说比较简单的方法可以大概率地战胜市场。
军规六：少看盘少操作
我们有很多人，我看他天天在忙、天天在操作，举一个例子，用股息率轮动的例子：如果20天轮动一次，年化收益率大概能到11%;如果每天轮动一次，结果是-2.99%。一方面被佣金吃掉了，还有一方面，其实佣金还不是最主要的，很多人的出清成本非常高。有人会问我，你什么时候换呢?我说我换的时候往往是很多人吓死的时候。最好的换股时机是暴跌的时候，只有在暴跌时你才会有超额收益。
军规七：避免量化误区
我只能简单地讲一下，因为有很多没做过量化的我说了也不一定能听懂。
1、过少的数据。
2、使用未来函数。
3、不注意边界条件
4、过度拟合
5、不切合实际的期望值
6、把量化等同于对冲
7、把量化等同于高频交易。其实在中国很难有高频交易
8、量化一定要用高大上的工具
军规八：不断复盘总结
这一点非常重要，所谓复盘，我们假定回到原来的地方，你用什么方法改进，会比原来做得更好，那就是提高了。
我始终觉得，条条道路通罗马，每个投资者都必须找到一条适合自己的路，这才是最好的，人家的路是人家走出来的，很多不同的人的不同方法可以凝集起来思考，不同的路能达到不同的目的。
声明：本内容由越声投顾提供，不代表投资快报认可其投资观点
《大数据》
第9卷第3期 2023年5月
专题：数据资产化与数字化转型
专题导读作者：朱扬勇, 王兴伟
摘要：数字化转型是指将一个组织的运行方式转型为以数据和网络为核心的运行方式。数字化转型需要将现有的数据进行资产化并积累数据资产，以数据资产为数字化转型的驱动力。各行各业数字化转型催生了巨大的数据需求，形成数据大市场，数据正从自产自用、自产自销向专业数据产品生产的方向发展。
为什么要进行数字化转型？数字化转型会转成什么？如何做数字化转型？如何建设规范有序的场外数据市场？这些是数字化转型的基本问题。为探索、解决这些问题，本刊策划组织了“数据资产化与数字化转型”专题，经过专家评审，最终录用了7篇论文，论文涵盖数字化转型方法和评测、场外数据市场、数据资产编目和数字化转型行业评述等方向。
原文链接：
http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2023/2096-0271/2096-0271-9-3-00001.shtml
作者：叶雅珍, 朱扬勇
摘要：随着数据能力的提升和新兴技术的发展，经济形态和行业竞争格局正在发生深刻变化。为了能更好地应对未来的机遇和挑战，提高新格局下企业的竞争力，有必要理解和掌握数字化转型的有关内容。论述了传统企业将逐渐被新型企业取代的新竞争格局，辨析了数字化与数字化转型二者的区别，指出了传统企业在开展数字化转型时主要面临缺资金、缺人才、缺数据、缺意识等方面的挑战，提出了面向新竞争格局的数字化转型服务平台，为企业竞争力建设和数字化转型提供了一个可行方案。
原文链接：
http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2023/2096-0271/2096-0271-9-3-00003.shtml
作者：任洪润, 朱扬勇
摘要：当前数据要素市场建设探索主要集中在数据交易场所（场内）建设，而流式数据市场指数据供应商向数据使用者持续、快速地供应特定数据的市场，流式数据并不适合在场内交易，因此需要探索流式数据的场外交易模式。研究了当前流式数据市场的运行现状，指出了市场无序、监管工具不足是存在的主要问题，提出了场外流式数据市场的数据管道模型，包括管道流通要件（数据管道、数据工厂、数据供应链）、市场规范要件（数据计量表、质量抽检器、合规审核仪）等，论证了数据管道模型的技术可行性，以期为场外数据市场建设、规范和监管提供理论和技术支持。
原文链接：
http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2023/2096-0271/2096-0271-9-3-00015.shtml
作者：王跃
摘要：探讨了数据流通管道的概念及组成要素，从政府数据管理部门实施数据共享的中观管理推进角度，构建面向共享全过程的我国政府数据共享流通分析框架，结合学术界提出的影响分析维度，基于对全国主要政府数据管理部门的调研分析，明晰我国政府数据共享流通管道的最新情况，分析明确当前最主要的影响因素与关键问题，进而围绕政府数据共享流通管道的技术平台、组织制度、数据资源三大组成要素，提出针对性建设策略建议。
原文链接：
http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2023/2096-0271/2096-0271-9-3-00029.shtml
作者：李冬青, 刘吟啸, 邓镭, 李铭洋
摘要：数据资产价值评估是现代数据资产管理和运营以及数据流通的基础。基于数据全生命周期理论，从第一性原则出发，通过评估单张数据资产表的成本、数据管理以及数据应用价值，实现对单张数据资产表的系统性评估。利用数据仓库和图算法等技术，以层为单位，每层分摊，血缘路径继承，精确计算得到单张数据资产表的成本价值；然后利用层次分析法得到数据资产非经济因素权重，进而得到数据资产阶梯价值；最后通过实例分析验证了新方法的合理性和可行性。
原文链接：
http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2023/2096-0271/2096-0271-9-3-00039.shtml
作者：钱海红, 王茂异, 熊贇
摘要：推进数字化转型成为实现教育高质量发展的关键。基于国内外教育数字化现状的调研，分析了教育数字化转型的核心、发展阶段及其技术。梳理了我国高等教育数字化转型面临的挑战，聚焦教学和管理，从数据、技术、人才等角度提出建议，探索高等教育数字化转型发展解决方案，为促进教育数字化提供参考。
原文链接：
http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2023/2096-0271/2096-0271-9-3-00056.shtml
作者：刘豆豆, 焦宝臣
摘要：在网络、数据安全愈发重要的数字经济时代，在尚缺乏科学合理的适用于高校的数据资产编目模型的现状下，分析了高校数据资产编目的功能和作用，提出了以数据应用为切入点、以数据服务为目标的高校数据资产编目模型。该模型由相辅相成、互为支撑的数据资产目录建设、数据安全、数据服务三部分构成。基于模型总结了高校数据资产编目五步骤工作框架，包括数据盘点、数据分类、数据分级、数据标签、数据开放。以南开大学为例，依据构建的模型和工作框架具体实施数据资产编目工作，取得了较好的应用效果。这表明提出的模型和工作框架具有较强的可操作性，能够为各高校开展数据资产编目提供科学可行的技术路线和方法指导。
原文链接：
http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2023/2096-0271/2096-0271-9-3-00071.shtml
研究
生成式人工智能大模型赋能的元宇宙生命体：前瞻和挑战作者：王皓, 潘昱杉, 潘毅
摘要：元宇宙已在医药、制造、金融产业、教育和公共服务等领域有所讨论，但基于虚拟现实的应用场景并未真正实现“现实-虚拟-现实”回路交互方式。其交互模式也没有真正意义上赋予虚拟世界等同现实世界的意识和感知。以医药为例，探讨了生成式人工智能大模型在元宇宙生命体中的前瞻应用和挑战，包括数字化生物细胞，构建数字化细胞之间的连接和数字神经元等，以促进元宇宙生命体具有与物理世界一致的感知和生物化学反应，从而赋能医药领域的发展。针对目前元宇宙和生成式人工智能大模型各自的优缺点，进一步讨论通过巧妙设计人机协同机制，促进人与元宇宙生命体在医药中的有意识交互。
原文链接：
http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2023/2096-0271/2096-0271-9-3-00085.shtml
作者：吴亚东, 陈家鸣, 罗焱, 王学锋, 黄德春, 倪超, 蓝集明, 李随群, 张巍瀚, 代唯
摘要：元宇宙作为一个新兴概念，受到了政府、产业界和学术界的广泛关注，元宇宙技术及其产业应用逐步成为数字经济的重要组成部分。彩灯入选国家级非物质文化遗产名录。首次提出彩灯元宇宙概念，将元宇宙技术与彩灯产业结合，为传统彩灯产业数字化转型升级提供了新思路。从彩灯发展现状、彩灯元宇宙技术和彩灯元宇宙应用场景3个方面进行阐述分析，提出了彩灯元宇宙六层结构技术框架，解析了彩灯元宇宙在会节、游戏、商业、夜景和文创等领域的应用场景，探讨了彩灯元宇宙技术赋能彩灯产业融合发展的新模式，展望了彩灯元宇宙未来发展趋势。彩灯元宇宙技术将使用户更自然、便捷地体验和交互虚实融合的传统彩灯文化世界。
原文链接：
http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2023/2096-0271/2096-0271-9-3-00097.shtml
作者：邓钇敏, 张旭龙, 司世景, 王健宗, 肖京
摘要：随着元宇宙兴起，针对虚拟人形象化高效建模的需求日益迫切。从人类图像数据集中构建人类模型一直是计算机视觉的热门话题，其中3D虚拟人合成可以视作三维重建的子模块，重点在于对复杂的人体结构和表面细节的还原。对近年来虚拟人形象构建相关文献进行了全面调研，研究范围覆盖了全身形象、头部形象以及衣物建模等领域。分析归纳构建工作的基本原理，从各自技术路线层面出发将虚拟人合成方法分为基于网格、基于图像、基于体素、基于隐式表示、混合表示5类。首先介绍各类方法的基本原理，然后结合现有工作讨论具体技术，并指出各类方法的优缺点。此外还介绍了部分常见的模型质量评估的数据集和评价指标，简要介绍了虚拟人的常见应用。最后对虚拟人合成技术未来发展方向进行了展望，以合成高质量、高保真度、低延迟的虚拟人形象。
原文链接：
http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2023/2096-0271/2096-0271-9-3-00114.shtml
作者：李婧文, 李雅文
摘要：随着信息技术的迅猛发展和深入应用，算法被广泛地运用到交通、医疗、电子商务、信息服务和公共管理等领域。但其自身呈现的数据依赖性、逻辑黑箱性和通用目的性等特征，也引发了算法训练中的数据滥用、公共管理中的算法歧视、信息服务中的算法操纵、市场竞争中的算法合谋等问题。为了应对算法应用带来的问题，各国积极采取措施，加强对算法应用的治理。推进算法的合规利用，有必要进一步强化顶层设计、完善治理格局、丰富治理手段、加强国际协作，不断健全算法治理体系。
原文链接：
http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2023/2096-0271/2096-0271-9-3-00140.shtml
作者：高玮军, 王凯
摘要：针对当前公益慈善行业存在的善款流向不透明、不可追溯和捐赠信息易篡改等问题，构建了一种基于联盟区块链的公益善款溯源系统模型。共识过程中应用了一种改进的PBFT共识算法——DG-PBFT算法，将原有的主节点随机选举改进为积分制选举，并将原来的三阶段共识优化为两阶段。溯源系统依托Hyperledger Fabric平台进行开发，采用Go语言进行链码开发。配置4个组织，分别对应捐助者、受助者、慈善机构和监管部门。根据功能需求设计智能合约，不仅实现了善款信息的溯源，还能通过该溯源系统进行申诉与监督。实验结果表明，该溯源系统在保证了去中心化程度的同时，还可以增强数据的可信度，保证数据的安全性，降低通信开销，提高溯源效率。
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http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2023/2096-0271/2096-0271-9-3-00150.shtml
论坛
我国中小企业数字化发展评价与区域差异研究作者：冯旭, 曹浩, 胡杨, 王秀芹, 张皓翔, 凌端新
摘要：基于2021年省级数据，从政策、设施、服务、投入和成效5个方面构建区域中小企业数字化发展评价指标体系，采用层次分析法和熵权法进行指标权重设置，采用分级打分法进行指标数据标准化处理，对我国省域中小企业数字化发展水平进行了测算。研究发现，我国中小企业数字化发展区域差异明显，东部地区综合指数最高，中部、西部和东北部地区依次递减，且均低于全国平均水平；综合指数与进出口总额呈明显正相关关系，且相关性高于综合指数与GDP的相关性；分项指数中政策引导指数领先，要素投入指数相对较低。基于此，提出了强化数字资金支持、降低数字设施使用门槛、提升数字化转型服务支撑和加强数字化人才供给4个政策建议，以促进中小企业的数字化发展。
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http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2023/2096-0271/2096-0271-9-3-00168.shtml
学术科普
漫威电影中的智能穿戴作者：王元卓, 张琨, 陆源
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