“咔嚓”，我听到了万千股民心碎的声音。为什么？因为周末消息面铺天盖地的全是利空，有点人心惶惶了！

道指罕见暴跌近千点；

人民币贬值1400点；

又有17家中概股公司列入“预摘牌”名单；

......

不一一列举了，估计该知道的大家也都看到了。其实所有的利空归根到底只有一个：美联储想要美元回流！

美联储加息，是要全球美元回流吧；

中国股市下跌，很大因素是源于资本外流吧；

人民币贬值，人民币资产吸引力下降，也利于美元回流吧；

俄乌那边搞事，有助于欧洲资本回流美国吧；

就连中概股搞的这些个动作，也是害怕中国公司去“套现美元”，导致美元外流；

......

刑侦人员破案中有一个基本原则：谁是最大的受益者，谁就最有可能是凶手！看看全球正在发生的那些事情，谁是最大的受益者？所有所有的一切，全都指向美元！美国最终的目的就是想要借助美元霸权，收割全世界！

因此，别看周末消息面利空满天飞，其实拨开重重迷雾，核心只有这一个。这是当前的主要矛盾。其实也有几个利好，比如美国财长说“削减对华关税值得考虑，有助抑制美国通胀”，还有中概股在全球股市暴跌中一枝独秀，但是这些利好在众多利空之中，感觉如此的单薄和无力。

目前各大论坛、网络上只有两种声音，除了一片看空之声，就是情绪发泄的谩骂声！现在做股评感觉都有“人身危险”，任何看多的声音一出来都会引来一片骂声，就差“提着板砖来拍你了”！

基金经理今年的表现也几乎是“全军覆没”，有心人统计了去年一些明星基金经理今年以来的业绩表现（如下图）

包括“坤坤”、刘格菘、朱少醒、“医药女神”葛兰，全都跌落神坛，惨不忍睹！根据最新数据统计，中国已经没有千亿级的基金经理了，自2020年开始出现的千亿基金经理，在2022年一季度全数被“消灭”。此前超千亿的葛兰、张坤、刘彦春等都已低于千亿。真有一种“大厦将倾、风雨飘摇”的感觉！

不过，越是在这种时候，越要保持冷静。现在八哥脑袋里就有“两个小人在打架”，一个叫趋势和原则，趋势交易告诉我还要耐心等待，毕竟底部没有明确，现在仍属于左侧位置，耐心等待探底明确和右侧趋势的到来；

另一个小人叫轮回和逆向思维，它告诉我股市永远不会变，这只不过是无数次轮回中的又一次轮回罢了。如此极端的下跌必然孕育着更大的机会。物极必反，否极泰来。目前所有人都极端一致看空，市场绝对不会按照绝大多数人的预期去走，应该要逆向思维，站到绝大多数人的对立面去。

怎么说呢？这两个家伙我觉得说的都有道理。关键是该怎么做？如果周一出现大跌，要不要抄底？做哪些板块会比较安全呢？

我觉得根据你的具体情况和风险承受能力来定吧。但无论怎么做，下跌中新进仓的两个总的原则不能变，就是轻仓和博反弹，这两个总体基调一定要清晰，不能以趋势的思维来做。

那么如果大盘出现否极泰来的走势，板块上该选择什么呢？短期目测纺织服饰一些票颜值比较高，周五已经有点苗头，很多票都逆势在动。纺织服饰逆势上涨的逻辑有两条：一个是高层鼓励兼并重组，工信部、发改委发文：支持纺织品行业优势企业兼并重组；二是人民币贬值，利于出口，纺织服饰受益最大。当然，前提是周一要否极泰来，如果出现超跌反抽，博反弹该选哪些板块要做到有备无患。

站在当下，也不要过度的悲观。“贾人夏则资皮，冬则资絺，旱则资舟，水则资车，以待乏也。未雨绸缪，方能谋定而后动。”在这黎明前最黑暗的时光里，反而不要过多在意外在环境的变化，应该“向内求”，多审视自己的交易理念和交易原则是否正确，反省自己有没有一套自己的交易原则，有没有认真贯彻执行、知行合一？如果你已经具备了一套自己的交易原则，大跌，何惧哉？执一而牧天下，属于你的好日子终究会回来的！

中国基金报 泰勒

兄弟姐妹们大家好，今天的A股，跌宕起伏，大小指数今日走势分化，上证好点，上演深V，但创业板差点意思，跌近1%。

截止收盘沪指涨0.22%，深成指跌0.2%，创业板指跌0.9%。

两市共2894只个股上涨，1938只个股下跌。北向资金净买入18亿元。

接下来分析一下今天的原因，今天市场的走势被三大小作业给影响了。

第一，房地产板块大涨，有消息称，后面还有大利好。

第二、半导体突然跳水，背后又是一篇小作文称，高额补贴出现了变数。

第三、苹果链跌停，这或与苹果有意减单有关。1月3日，《日本经济新闻》援引匿名消息人士称，苹果公司已经告诉一些供应商，在2023年一季度减少AirPods、Apple Watch和MacBook电脑的元器件生产。立讯精密正是这些苹果产品的主力供应商。

段永平称已把伯克希尔和美股腾讯换成苹果股票

知名投资人段永平1月4日称，换了一些Brk/B（伯克希尔B股）到苹果，已经将手上美股腾讯换成苹果，但港股的还没动。当天，他还表示，希望苹果现在的股价或以下可以持续一年以上，这样苹果的回购就会更有效率。

转载/苏有熊

有熊说：

伟大的可视化有一些神奇之处，它可以为用户提供关于当前主题的全新视角。

下文所提到的这些网站，将帮助你练习探索以一种有意义的方式发现数据背后的真相。

本主题文章分为上下两个部分，上篇请见：
 

下文为下篇：（文末有惊喜）

11、David McCandless’s collection of beautiful infographics

https://www.informationisbeautifulawards.com/

网站创始人David McCandless（生于1971年）是英国的数据新闻记者、作家和信息设计师。

他着迷于使用数据可视化和信息设计来讲述新的故事、传达有趣的想法、做出决策等，因此创办了这一可视化博客：Information Is Beautiful

这一博客主要展示世界范围内优秀的可视化作品，不限工具和题材。

该博客在数据可视化和信息设计领域取得了广泛的影响。

David McCandless本人也分别在2009年和2014年出版了两本数据可视化方面的图册：

《Information is Beautiful 》（中文版书名为《信息之美》）

《Knowledge is Beautiful 》（中文版书名为《知识之美》）

这两本书我还没看，不知道质量如何。

2012年，网站创始人David McCandless与时任Kantar创意总监的Aziz Cami合作设立了数据可视化领域最有影响力的信息之美奖（The Information is Beautiful Awards）。

该奖项由专家小组和公众投票进行评审。它向世界范围内各行各业的创作者开放—冉冉升起的新星，学生，个体从业者，成熟的工作室，媒体品牌，非政府组织等等。

所有入围名单的参与者都将在该博客的展示区中被推荐；所有入围者都将在年底免费获得我们有趣而奢华的颁奖典礼门票，最后的得奖者将获得现金、奖杯和广泛的媒体报道，以表彰他们在数据可视化，信息图表，互动和信息艺术方面的卓越表现。

目前该奖项已经举办了8届（2020年至今因疫情原因停办），其间诞生了很多精美的、令人赞叹的可视化作品。

一些获得信息之美奖金奖的作品：

关于Kantar（凯度）：

Kantar Group是一家总部位于英国的数据分析和品牌咨询集团公司，成立于1992年。它拥有约30,000名员工，在100个国家/地区从事各种研究领域，包括社交媒体监控，广告效果，消费者和购物者的行为以及公众舆论。它比其他任何洞察力公司更了解人们的想法，感觉和行为。

自2019年以来，Kantar被贝恩资本私人股权公司（Bain Capital Private Equity）收购并拥有多数股份，之前是全球最大广告公司WPP的一部分。

其全球总部位于英国伦敦。主要竞争对手包括GfK，尼尔森，益普索和埃森哲。

12、Alberto Cairo’s The Functional Art

http://www.thefunctionalart.com/

该网站的主要内容包含对信息图形和可视化的介绍，它通过图表、图形、地图和示意图（charts, graphs, maps, and diagrams）的方式传达事实和数据。

Alberto Cairo，1974年出生于西班牙拉科鲁尼亚，信息设计师兼教授，也是迈阿密大学（UM）传播学院视觉新闻学的the Knight Chair（骑士主席?)。他还是UM计算科学中心可视化程序的主任。他曾在西班牙和巴西的媒体出版物中担任信息图形主管。

Alberto Cairo 是世界范围内知名的数据可视化专家，出版过如下几本专著：

《How charts lie》这本书在国外销量不错，亚马逊评分挺高：

这本书刚上市时，我曾写过一篇文章介绍过大体内容：

图表是如何撒谎的

13、FastCoDesign’s Infographic of the Day

https://www.fastcompany.com/section/infographic-of-the-day

该站点是全球知名的商业媒体 Fast Company 在线版的信息图表板块。

1995年11月，两位前《哈佛商业评论》(Harvard Business Review) 的编辑艾伦•韦伯(Alan Webber)和比尔•泰勒(Bill Taylor)创办了《Fast Company》杂志，创办的前提只有一个：全球革命正在改变商业，商业也在改变世界。

《Fast Company》摒弃了旧的商业规则，开始记录不断变化的公司如何创造和竞争，突出新的商业惯例，展示那些正在创造未来、重塑业务的团队和个人。

该站点的文章，据我观察，应当属于现在新兴的数据新闻的样式，将数据和信息图表作为新闻的重要甚至核心组成部分，来让读者了解报道对象正在发生什么、为什么发生、还会有什么会发生等信息。

14、Unexpected + intriguing infographics

https://www.thisiscolossal.com/tags/infographics/

意想不到的+有趣的信息图表

这个网站属于Colossal的信息图表板块。

Colossal是一个艺术类的媒体，一个展示当代艺术和视觉表达的国际平台，它探索了广泛的创作学科。

Colossal旨在充当视觉壮观艺术品的在线画廊，每月估计有1000万读者。

Colossal的创办者在介绍页面写道：

“在一个充满信息过载，环境灾难，资本主义肆虐和社会不公正的世界中，我们策划Colossal，专注于围绕我们最关心的问题的最积极，最多样化和最有影响力的故事。”

几幅示例：

A Chart Chronicles the Colors of Mister Rogers' Cardigans from 1969 to 2001

一张图表记录了从1969年到2001年罗杰斯先生（美国电视节目主持人）的开衫的颜色，这种马赛克图常用于表示气温的变化（如下图），这里这么用也是很新颖了。

Using Stock Market Charts, Artist Gladys Orteza Transforms Data into Bright Nighttime Landscapes

艺术家Gladys Orteza使用股市图表将数据转换为明亮的夜间景观。

一般我们看到的股市图表都很单调，比如下面这种，非常单调，毫无魅力而言，还费钱。

这位叫做Gladys Orteza的艺术家将股市图和夜间景观结合，创作了一组令人惊艳的作品：

这些图片里的夜色令人感觉似曾相识，感觉龙猫似乎随时可能从深色树影中跳出来。

15、Andy Kirk’s Visualising Data

https://www.visualisingdata.com/

Andy Kirk 是英国约克郡的自由数据可视化专家。他是屡获殊荣的网站visualisingdata.com的数据可视化顾问、培训提供者、老师、作者、发言人、研究员和编辑。

在1999年从兰开斯特大学（Lancaster University）获得运营研究理学学士学位后，他的工作开始于在CIS保险公司、西约克郡警察局和利兹大学等组织中担任各种业务分析和信息管理职务。

他在2007年初发现了数据可视化，当时它潜伏在网络的边缘。幸运的是，这一发现的时机恰逢Andy提出了他的硕士（MA）学位研究计划，这是一个自我指导的研究计划，为他提供了释放并确保他对这个学科的热情的机会。

他创办了visualisingdata.com网站，以继续发现过程并确定该主题日益普及的过程。随着时间的流逝，这个屡获殊荣的网站已经发展成为该领域追随者的流行参考，提供了当代的论述，设计技术以及大量的可视化示例和资源。

visualisingdata.com网站上有他所有数据可视化相关的内容，包括播客PODCAST，博客，他的培训课程，所出版书籍的信息等，还有一个优秀可视化作品的展示长廊：

以及一个很有价值的可视化制作指南，展示各种图形可以用什么工具制作的交叉查看的矩阵表：

具体网址是
https://www.visualisingdata.com/book/

16、University of Washington’s Interactive Data Lab

https://idl.cs.washington.edu/

美国华盛顿大学的交互式数据实验室的官网。

该实验室的任务是通过设计用于数据可视化和分析的新型交互式系统来增强人们理解和交流数据的能力。

该实验室研究的主题包括：

我们如何使用户能够以最少的编程来转换和集成数据？我们如何支持富有表现力和有效的可视化设计？我们是否可以构建以交互速率查询和可视化海量数据集的系统？我们如何使领域专家能够指导机器学习方法以产生更好的模型？

计算和统计的进步为数据驱动的发现提供了新的机会。但是，科学和工业领域的突破最终在于授权研究人员探究问题，发现特定领域的模式，识别错误以及评估模型输出的能力。

实验室背景

UW交互式数据实验室的前身是斯坦福可视化小组，后来随着一系列实验室主导教授的工作变动，在2013年，成为UW交互式数据实验室。

该实验室旨在探索数据可视化领域的前沿技术与理论，使用多种工具创造了各种令人惊叹的交互式数据可视化作品。

17、Cole Nussbaumer’s Storytelling with Data

https://www.storytellingwithdata.com/

畅销可视化著作《Storytelling with data》（中文书名《用数据讲故事》）的作者Cole Nussbaumer的个人网站。

《Storytelling with data》通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。

在世界范围内都是很畅销的数据可视化入门书籍。

Cole Nussbaumer，

网站里有各类丰富的可视化资源，值得仔细研读。

18、A wikipedia for data viz

https://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization

维基词典数据可视化词条。

该词条的质量非常好。中文维基该词条部分内容截图：

英文版更详尽：

还有多张精彩的例图：

数据可视化是分析数据并将其呈现给用户的步骤之一：

法国工程师查尔斯·约瑟夫·密纳德于1861年绘制的关于拿破仑帝国入侵俄罗斯的信息图：

说明两个变量（通货膨胀和失业）在时间点上的负相关关系的散点图：

全球气温分布图：

19、The Data Viz catalogue

https://datavizproject.com/

一个来自丹麦的可视化设计工作室的官网。

网站首页没别的，一堆图：

这个网站很精彩，很有用，各位同学可以去感受下，你会回来感谢我的。

20、McKinsey，The Economist，FT

https://www.mckinsey.com/featured-insights/coronavirus-leading-through-the-crisis/charting-the-path-to-the-next-normal

https://www.economist.com/graphic-detail/

https://www.ft.com/graphics

McKinsey、The Economist、FT这3家的数据图表一直是我的最爱，通过这几个站点可以看到这几家数据图表的巅峰机构的特点，感受其图表表现力的无穷魅力。

最后，这些网站都是国外的高质量可视化网站，可供大家参考学习可视化的制作，但工具的选择却未曾介绍，所以就给大家介绍我一直使用的国内的可视化软件——FineBI。

严格来说这不仅是个可视化软件，更是一款商业智能工具，完美地满足你将数据与图片结合起来的需求，让可视化不仅停留在审美，更能落地业务！获取方式如下：

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